数据分析师工作中常见的30个场景

2021-01-06 14:07:49 阅读（150） 评论（0）

以下内容仅供大家微笑，与现实无关。如果有对号入座，我就不认账了..1.项目来了，发现找不到数据。2.找开发学生帮忙取数，一个月的项目安排要等三周，卒。3.通过不断骚扰开发学生，一周内获取数据，发现重要数据项不完整，卒。4.终于得到了完整的数据，发现超过100万行，Excel打不开，卒。5.导入MySQL进行处理，发现单机运行连接操作需要很长时间。6.建立索引，操作跑得更快，开始清理数据，发现存储过程中写错了字段名，删除了不该删除的内容。7.重新开始，完成数据清理后，跑出统计报告，发现有异常值，询问开发学生，经过仔细调查，开发学生说以前错了，中风。8.反复确认数据是正确的，正要甩开膀子大干一番，领导过来说需求变了，卒。9.根据新需求取数，准备开始建模，发现数据项不符合模型要求，卒。10.用大杀器Python重构数据，遇到中文乱码问题，卒。11.重构数据，开始建模，发现模型结果不明显，卒。12.调整参数，重跑，再调整。几次后，我觉得效果很好。我提取了规则，发现召回率不够。13.终于建立了模型，开始写PPT，绞尽脑汁想洞察结论，想不出来，卒。14.BOSS觉得报告内容太单薄，打回重写，卒。15.BOSS觉得报告的故事线不清楚，打回重写，卒。16.BOSS认为模型看起来不够高，打回重写，卒。17.BOSS觉得PPT不好看，打回重写，卒。18.BOSS...BOSS没有意见，拿去告诉业务部门，被质疑为筛子和卒子。19.吸收了业务部门的意见，重新做了报告。业务部门说很好，希望以后每周更新。20.决定做模板来满足业务部门的需求，发现原始数据要自己拿。21.找开发同学谈定期取数，开发同学说产品经理说了算，卒。22.找产品经理谈需求固化，产品经理说优先级不够高，等两个月排期，卒。23.软磨硬泡解决了产品经理，BOSS还要求模型支持产品策略优化，卒。、24.整理策略规则后，与产品经理一起确定产品优化方案，线下测试发现策略有问题，中风。25.新策略终于上线了，结果网上产品出了问题，莫名其妙的背锅，卒。26.数据分析工作的KPI不易衡量，晋升困难，卒。27.终于升职了，发现工作量没有减少，要开的会变多，卒。28.新弟弟说我其实一看数据就头疼，就是觉得搞大数据可以赚钱，什么都学不会，也不愿意学。29.上面的大BOSS换了一个不懂行的，要报工作，大BOSS问，报告又卖不出钱，你的价值体现在哪里，卒。30.大BOSS表示，数据分析团队不能直接创收，应该改行做生意，卒。以上内容是一家之言，难免偏概全。欢迎补充。

以上就是关于数据分析师工作中常见的30个场景的相关介绍，更多数据分析师工作中常见的30个场景相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对数据分析师工作中常见的30个场景有更深的了解和认识。

内容来源:数据分析网，以上内容来源于网络，不代表本站观点，如有侵权，请联系删除。

上一条：大数据科学常用工具单下一条：如何获取数据，获取什么样的数据？