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数据分析师工作中常见的30个场景

2021-01-06 14:07:49 阅读(159 评论(0)

以下内容仅供大家微笑,与现实无关。如果有对号入座,我就不认账了..1.项目来了,发现找不到数据。2.找开发学生帮忙取数,一个月的项目安排要等三周,卒。3.通过不断骚扰开发学生,一周内获取数据,发现重要数据项不完整,卒。4.终于得到了完整的数据,发现超过100万行,Excel打不开,卒。5.导入MySQL进行处理,发现单机运行连接操作需要很长时间。6.建立索引,操作跑得更快,开始清理数据,发现存储过程中写错了字段名,删除了不该删除的内容。7.重新开始,完成数据清理后,跑出统计报告,发现有异常值,询问开发学生,经过仔细调查,开发学生说以前错了,中风。8.反复确认数据是正确的,正要甩开膀子大干一番,领导过来说需求变了,卒。9.根据新需求取数,准备开始建模,发现数据项不符合模型要求,卒。10.用大杀器Python重构数据,遇到中文乱码问题,卒。11.重构数据,开始建模,发现模型结果不明显,卒。12.调整参数,重跑,再调整。几次后,我觉得效果很好。我提取了规则,发现召回率不够。13.终于建立了模型,开始写PPT,绞尽脑汁想洞察结论,想不出来,卒。14.BOSS觉得报告内容太单薄,打回重写,卒。15.BOSS觉得报告的故事线不清楚,打回重写,卒。16.BOSS认为模型看起来不够高,打回重写,卒。17.BOSS觉得PPT不好看,打回重写,卒。18.BOSS...BOSS没有意见,拿去告诉业务部门,被质疑为筛子和卒子。19.吸收了业务部门的意见,重新做了报告。业务部门说很好,希望以后每周更新。20.决定做模板来满足业务部门的需求,发现原始数据要自己拿。21.找开发同学谈定期取数,开发同学说产品经理说了算,卒。22.找产品经理谈需求固化,产品经理说优先级不够高,等两个月排期,卒。23.软磨硬泡解决了产品经理,BOSS还要求模型支持产品策略优化,卒。、24.整理策略规则后,与产品经理一起确定产品优化方案,线下测试发现策略有问题,中风。25.新策略终于上线了,结果网上产品出了问题,莫名其妙的背锅,卒。26.数据分析工作的KPI不易衡量,晋升困难,卒。27.终于升职了,发现工作量没有减少,要开的会变多,卒。28.新弟弟说我其实一看数据就头疼,就是觉得搞大数据可以赚钱,什么都学不会,也不愿意学。29.上面的大BOSS换了一个不懂行的,要报工作,大BOSS问,报告又卖不出钱,你的价值体现在哪里,卒。30.大BOSS表示,数据分析团队不能直接创收,应该改行做生意,卒。以上内容是一家之言,难免偏概全。欢迎补充。

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