10点关于网站细分的建议，让你的数据变成有价值的信息。

2021-01-06 15:18:24 阅读（177） 评论（0）

本文提供了10个细分建议，使您的数据直接成为有价值的信息。1、虽然网站（流量）分析的数据量是大量的（翻译注：网站网站日志、订单数据、商品数据、会员数据等每天产生的数据，UV超过10万UV/天，一般以G为单位的原始数据。），然而，很容易导致一些错误的结论（翻译注：大数据量意味着有很多数据内容，但如果你不知道数据收集过程或数据本身是否有偏差/不足，在分析过程中很容易做出错误的决定）。因为JS代码的执行是在客户端(浏览器加载网页的过程中)，除非你过滤这些数据，否则有很多固有的错误是不可避免的。此外，如果数据没有细分，前10名和前50名列表的内容在每个时间段都不会有太大变化（翻译注：对于流量相对稳定的公司，前几名的一般变化不大。所以在分析的时候，最好看看每个类别下的TOP50，这样更容易发现一些数据异常)。2、常规用户类型细分客户类型：新访客、潜在用户(多次访问，但未注册)、会员、联盟客户、公司员工。不同类型的用户访问网站的行业差异很大。会员的行为可能与潜在用户完全不同（翻译注：由于不同类型的用户来网站的目的不同，会员可以购买某种商品，而潜在用户可能只是来看或比较价格）。会员有时会使转化率指数虚高，公司内部员工的转化率往往相对较高。3、划时代的渠道类型主要分为：付费和自然流量；付费媒体和免费媒体、内外广告和联盟。许多网站分析工具提供的基本流量细分报告，但如果没有额外的跟踪代码，可能很难超过三种基本类型。一些关键的流量渠道细分必须考虑添加一些代码，包括：如果一些社交渠道来源（有些人分析你的网站内容的转移或发布），他们自己的社交媒体渠道（如在官方主页上的youtube或facebook；付费或自然搜索；自然引用链接（如其他网站转载您的内容，然后添加原始链接），一般网站链接交换。否则，这些渠道的流量跟踪可能无法统计。4、许多网站的自然流量往往是不可信的，因为添加的代码往往质量很差。请仔细检查您的电子邮件、社交媒体、重定位或手机流量的监控代码是否准备和完全正确，以便确定统计的自然输入是否真正直接输入。5、对内容进行细分的用户可分为：研究、购买、重复购买、谈判、推荐。错误的人对内容有不同的印象，所以用这些相同的内容定位来命名你的网站分析报告。随着时间的推移，通过构建良好的购买流程漏斗，包括：研究、游客、购买、交易和/或更新，不断优化用户体验。6、使用有意义的方法来划分产品类型，就像你通过内容细分目的一样。为了更好地追求，更好地分析/识别业务中产品的配置，便于扩展分析。7、交易数据不应取代跨平台整合数据网站分析数据，并整合不同数据源用于理解的分析或记录的信息差异。从记录的信息中得出结果，两者不相等，信息并得出结论。8、报告中的许多专业术语和科学术语似乎与商业股东的利益没有明显关系。改变报告的内容表达，以便更好地走向你的“听众”，让他们更好地理解报告。9、一个好的网站分析师通过假设和数据中发现的规则来预测未来的趋势，并根据整个市场的趋势进行研究和判断。一个伟大的网站分析师可以给出适当的猜测解释，从而评估下一个月、季度和年度的这些预测目标。10、细分商业驱动和细分&您的业务主要集中在积极收购关键产品上？围绕这个焦点，开始分割你的数据，包括关键发现。您报告的听众是否继续深化您的用户服务行为，而不仅仅是细分关注的新用户服务和潜在客户。与业务一致，注意各种细节，让你的分析观众愿意接受分析，保持开放总结，虽然很少有人能完全掌握和使用这些要点，然后作为艺术和技术网站分析师的结合，我们应该知道每个细分都会影响商业价值的实现。

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