GoogleAnalytics的高级过滤功能

本文直接介绍了几个实用的GA过滤设置。除了这篇文章，如果你有更多的时间，你最近还会想出另一篇文章来谈谈GA的先进过滤功能（Customfilter中的Advancedfilter），这相对更复杂。因此，本文是初级文章，下一篇文章是高级文章。GogleAnalytics过滤功能介绍GogleAnalytics过滤设置实际上包含两个逻辑功能，第一个功能是我们通常的过滤，即根据一定的条件过滤部分访问者（本质上过滤部分流量），如过滤北京所有访问者的流量，或只保留网站的子域（subdomain）的流量。　　第二个功能不是简单的过滤，而是类似于我们使用MSOfficeWord的“搜索和替换”功能(实际上比这个功能更强大，因为它实际上包括三个功能:搜索、替换和重组)，即根据一定条件替换或组合GA中部分属性的表达作为另一个表达。例如，用中文名代替campaign报告中campaign的英文名称。这样，我们就可以发现GoogleAnalytics的主要功能是:1。去掉我们不想要的部分流量；2.修改一种表达方式作为另一种表达方式，或者在标准报告中实现无法实现的表达方式。然而，实际上有第三个、4个功能3.因为GA是可以不断复制的profile，GA的filter和profile的配合可以实现分析所需的细分功能。然而，在GA的Advancedsegments出现后，该功能被削弱。4.我们还可以使用多个filter来实现类似于“解释编程”的先进功能。这种filter的组合，加上正则表达的共同作用，可以实现一些更复杂的过滤或更准确的属性表达。例如，我们知道SE（搜索引擎）提供Universalserch（除了文本搜索，还提供图片、视频等），但我们在GA中看到的流量可能来自Google/ organic，我们如何区分流量来自文本搜索、图片或视频搜索？这实际上可以通过filter的组合来实现（但这是非常深刻的，以后再说）。今天要谈论的五个谷歌的过滤设置非常非常基本，不熟练的正则表达式完全没有问题，只要葫芦画勺子。因为我们几乎每个使用GA的分析师都应该使用它们，所以建议记住它们。:)安全通知:开始下面的尝试前请注意！请复制一个新的profile进行尝试！原因是filter不同于advancedsegmentation。前者是在报告形成前过滤的，所以过滤后的数据肯定不可能出现在profile中，而advancedsegmentation是在报告形成后进行的，数据不会因为你的设置不当而丢失。所以，记住！否则，sidney会伤害所有人。如何复制profile，如下图所示:图1直接点击同一GAID(比如我的GAID是UA-4130899-1)后面的“ Addnewprofile“，然后在下图(图2)中输入你想要的profile名称，然后点击continue保存。图2很简单吗？完成后，你会在刚刚复制的profile下“胡作非为”！你以前的数据不会有问题！现在，让我们开始吧！设置1:毫无疑问，过滤掉你对网站访问最忠实的访问者是你自己。但是你自己的访问数据也会混入其他用户的访问数据中，从而在一定程度上污染了网站真实用户的访问数据(大小取决于你网站的流量。如果你的网站流量和新浪差不多，那么这个部分可以直接忽略)。防止这种情况最简单的方法就是屏蔽一些IP地址来过滤自己的访问，这在GA中非常容易。方法如下:1。点击你刚刚复制的profile旁边的edile按钮。图32。进入profiletile页面后，单击“ addfilter图43.在createnewfilter中使用以下设置，然后输入filter的名称和IP地址。最后，别忘了保存它。请注意图5。这里我们使用的是Predefinedfilter，即GA预制的几种filter，主要是为了解决这个类似的小问题。在这个filter中，不支持使用正则表达式。因此，GA自己的介绍：https://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=事实上，55496是不正确的，因为它应用了正则表达式。如果是动态IP怎么办？然后你可以使用自定义filter（Customfilter）选择IP地址范围进行过滤，此时使用CustomFilter(自定义过滤)。比如我想过滤掉121.33.33-121.33.33.38.254的IP段范围，那么我的设置如下:图6，我们在FilterPatern中使用了正则表达式:^121\.33\.(33\.(3[3-9] |[4-9][0-9]|1([0-9][0-9])|2([0-4][0-9]|5[0-5])|(3[4-7]).([0-9]|[1-9][0-9]|1([0-9][0-9])|2([0-4][0-9]|5[0-5]).([0-9]|[1-9][0-9]|1([0-9][0-9])|2([0-4][0-9]|5[0-4])$)。哈哈，太可怕了！哈哈，太可怕了！别担心，事实上，当您访问此地址时，您可以自动生成IP段的正则表达式：https://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55572&hl=en_US&utm_id=ad。Google自己的工具很好用。然而，这种方法可能会错误地损坏其他合理的访问数据，所以如果你想准确地删除你每天不规则变化的IP地址，那么过滤功能本身就有点无能为力。设置二:改变Content报告中Topcontent报告URI的大小写，看看下面的报告是否经常遇到。事实上，图7中的四个URL只代表两个页面，但GA对大小写敏感（lowercasesensitive）是的，所以它会认为它是不同的URL，代表不同的页面。这不是很好。对于pageview这样的测量，我们也可以直接添加总，而是将页面的bouncerate或avgew添加到页面上.timeonpage合并起来，有点麻烦(当然还是有办法的，这里按下不表，大家自己研究一下就能搞清楚)。因此，我们必须想办法让GA识别这种情况。很容易用Filter解决，很简单。Filter的设置方法如下：

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