基于内容浏览模块下各种度量，可实现哪些细分？

先介绍一下内容浏览模块下的各种测量(主要是指网站的页面浏览)，以及基于这些测量可以实现什么细分。 当我们使用一些网站分析工具时，我们会发现一般报告分为三个模块：用户访问、内容浏览和流量来源。每个分类都由各种分析和测量组成。在这里，我们首先介绍内容浏览模块（主要指网站页面浏览）下的各种测量，以及我们可以根据这些测量实现哪些细分。下面列出的页面的基本度量是一些页面的度量：页面浏览次数（Pageviews）打开或要求页面的次数。浏览页面的唯一次数（UniquePageviews）这是Googleanalytics上使用的测量，主要是为了避免页面的重复加载和刷新导致Pageviews虚高，所以在同一个visit中重复打开同一个页面，这个页面的Uniquepageviews总是只记录一次。访问次数（Visits）如果根据独立页面计算每个页面的Visits，页面的访问次数实际上与上述UniquePageviews一致，因此许多网站可以分析工具中没有UniquePageviews，而是直接使用Visits来衡量页面的唯一浏览量。但需要注意的是，Visits也常被用作整个网站或某些内容分类汇总的测量，在这种情况下，网站的总Visits和总UniquePageviews是不一致的，比如Visita访问a-b-a-C4页，VisitB只访问a-b，所以对于a页来说，Pageviews是3，Uniquepageviews是2，Visits也是2，但是对于这个网站来说，Uniquepageviews是5，而Visits只有2。访问用户的唯一数量（UniqueVisitors）这个应该很容易理解，就是进入这个页面的不同IP或者Cookie的数量。页面停留时间（TimeonPage）用户在浏览页面时停留在页面上的时间，在测量页面时，更多的是根据用户的平均值，即页面的平均停留时间（Avg.TimeonPage）=在浏览页面时，所有用户的总停留时间/浏览页面的总用户数。直接跳出访问数（Bounces）也许你已经看到了很多关于这个定义的解释。一般的网站分析工具将从页面进入网站并直接离开的访问称为bounce。直接跳出访问数（Bounces）也许你已经看到了很多关于这个定义的解释。一般的网站分析工具将从页面进入网站并直接离开的访问称为bounce。这个测量更多的是以bouncerate的形式出现的，即直接从页面跳出的访问量/从页面进入的访问量。进出次数（EntrancesandExits）顾名思义，从页面进入和离开的访问量通常以Enterrrate和Exitrate的形式出现，从页面进入和离开的访问量/页面的总访问量。还有一些其他的页面测量，比如新访问用户（NewVisits）、目标价值（GoalValue）等。我们将注意到，一般网站分析工具的结果显示会有许多不同的报告，各种报告会有重复或不重复的测量，当然，每个报告可能有不同的显示角度，并提供不同的数据分析用途。但也许我们不能在日常生活中全面关注所有的测量，我们通常会根据网站的特点关注一些与网站运营状态密切相关的测量。GoogleAnalytics内容模块的几份报表通常会显示：Pageviews、UniquePageviews、Avg.TimeonPage、BounceRate、%Exit(离开百分比)和$Index(目标价值指数)下面列出了几个我个人认为评价网站页面更重要的测量，或者几个个人喜欢和关注的度量:1。访问量（Visits）或者浏览页面的次数（UniquePageviews）以上介绍了这两个测量。对于单个页面，计算得到的值是相同的，只有在计算和汇总时才会有差异。那么，为什么要选择访问量，而不是页面浏览量或唯一用户数呢？我的理解是，在同一Visit中，如果用户多次浏览同一页面，用户很可能喜欢刷新或重载页面，或者用户习惯于在您的网站上重复返回操作，因此这些重复浏览对评估页面的优缺点毫无意义；如果是不同的Visit，即使同一用户浏览同一页面，我们也可以更多地理解用户对上次看到的内容更有意义，如果你想仔细研究一下，这种页面浏览对评估一个页面有效，所以我更喜欢选择页面访问量Visits。2.崩失率（BounceRate）无论你怎么称呼它，你都必须承认它的魅力，网站上有很多相关的文章。2.崩失率（BounceRate）嗯，无论你怎么称呼它，你都必须承认它的魅力，网站上有很多相关的文章。我理解它的价值，用户会直接跳出来，只有三种情况：1。意外突破；2。内容太无聊了；3。页面也是网站的出口。因此，在关注bouncerate时，有必要对特殊情况进行特殊分析。例如，网站主页上的bounce相对较高是可以理解的，因为作为网站前端的大门，可能会有相当多的用户误入歧途；网站底部内容细节页面的bouncerate相对较高。用户可以直接进入页面，找到所需信息并离开，也就是上面提到的第三种情况。排除这两种特殊访问，如果其他页面的bounceRate偏高，则表明页面存在问题。3.页面平均停留时间（Avg.TimeonPage）这应该很容易理解。用户需要一定的浏览时间才能在页面中获取一些信息。当然，根据页面提供的内容的长度和复杂性，平均停留时间会有一定的差异，但我们不需要注意这种情况，我们只需要找出那些平均停留时间短到用户几乎无法对页面内容做出有效反应的页面。毫无疑问，这些页面有问题。基于上面介绍的这些测量，我们可以选择任何单个或多个页面进行细分，基于Pageviews，我想到了以下细分结果的方法：、UniquePageviews、Uniquevisitors区分热门页面和冷门页面；基于Avg.TimeonPage区分有趣的内容和无聊的内容；根据bouncerate和下一个浏览页面的多样性区分病态页面和枢纽页面；基于enterate和exitrate识别网站的入口和出口页面；....当然，只要细分的结果对你的网站有价值，你也可以想到很多其他的细分方法。这里有一个简单的细分多个测量组合的例子。选择的测量是上述三个页面测量，我认为值得注意。由于涉及三个测量，大多数平面坐标系的图表无法很好地显示。也许你想到了一种像我一样的图表-气泡图。以下是一个简单的显示：横坐标志访问量、纵坐标志BounceRate、气泡半径R标志页面的平均停留时间。我们可以将页面细分为四类，分别对应四个象限，其中：第一象限：较高的访问量和BounceRate，因此，页面更受欢迎，但不能吸引所有进入的用户。也许你的网站主页或Landingpage就是这个象限。您可能需要优化SEO关键词或购买更相关的广告或关键词，或优化您的主页和Landingpage，使其更具吸引力，以留住用户；第二个象限：如果您的网站在这个象限中有许多页面，然后你的网站处于不好的状态，这个象限内的气泡往往比较小；第三象限:其实这个象限的某些页面可以通过提高曝光率来增加访问量，因为从bouncerate来看，它们并不缺乏吸引力；当然，如果有些内容只针对特定的人，而其他人对他们不感兴趣，所以处于第三象限也是正常的；第四象限：这些页面集中了你网站的一些黄金内容，看看它们吸引了这么多用户，让其他页面学习它们。

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