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如何根据数据做不同的决策?

2021-01-07 09:10:58 阅读(223 评论(0)

现在每个人都在谈论大数据、数据分析、机器学习,但这些都是手段,决策是我们的目的,发挥数据的价值,看看你周围的工作决策,然后决定使用什么样的数据,如何使用数据来改进他们,我们首先看到一个小例子:有100人向你借钱,每人借100元,他们愿意一年后还你115元(因为隔壁老王借,也想还这么多),现在问题来了,你借还是不借,借给谁?既然赚的钱已经固定了,一年后最多赚1500元,总收入:(115-100)*100=1500元,对你的决定最重要的是:有多少人不还钱,有多少人不还钱。既然赚的钱是固定的,一年后最多赚1500元,总收入:(115-100)*100=1500元,对你的决定最重要的是:有多少人不还钱,有多少人不还钱。现在有人说:我不能告诉你谁不还钱,但我可以告诉你目前不还钱的人的比例。这个数据有用吗?答案是:有用的,因为在你得到这个数据后,你可以根据这个数据做出不同的决定:如果这个比例高于15%,你就不能借钱,因为超过15个人不会还钱,损失的钱超过1500元,这不划算;如果这个比例低于15%,你可以借钱赚钱;现在这个人告诉你,10个人中应该有一个不还钱,比例如图所示:只有总概率,应该借给谁?都应该借出去。都应该借出去。因为你可以收1500元的利息,10个人不还钱,赔1000元,最后赚500元。如果你只借给其中50个人,你只能赚250元。借的人越多,赚的越多,最多赚500元。接下来,有人来对你说:兄弟,我通过过去的数据分析开发了一个预测模型,可以告诉你谁不回来,绝对准确,可以卖给你,你想买吗?答案是:可以买,但不能太贵。我们可以计算一下,如果你卖了这个模型,知道哪10个人不还钱,如下图所示:完美预测,你只会借给其他90个人,而不是10个不还钱的人。你最后赚的钱是(115-100)*90=1350元,比原来最多赚500元的时候多850元。如果这个模型的价格不超过850元,但现实并不完美,世界上没有完美的模型,但不完美的模型也很有价值。如果这个模型可以给出它的判断,但只有7个被判定为坏人,他们真的不还钱。另外,90个认为是好人的人中,还有3个不还钱。你会买这样的模型吗?假如买了,多少钱比较划算?让我再计算一下。这个模型的效果如图所示:不完美但有用的预测。根据这个模型,我们还是会借给判断模型好的90个人,其中三个不还钱,最后赚的钱是(115-100)90。–3100=1050元,比原来最多赚500元还是550元,如果这个模型的价格不超过550元还是值得的。通过这个故事,我认为有几点可以解释:数据可以减少决策的不确定性,从而提高决策的效果,例如,从一开始,完全确定谁不会还钱,最后,确切知道谁不会还钱,确定性越来越高,决策效果越来越好,反映了数据的作用。数据的价值取决于决策。如果我有10万元,可以借给1000人,那么这个模型卖1000元,也值得买。数据的价值不是孤立的。不完美的数据也有价值。关键是如何量化这个价值。世界上没有完美的数据模型,但有些模型是有用的。只要他能让你的决定更好,即使是一个小小的改进,也能对一个足够重要的问题产生巨大的价值。

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