看《12怒汉》，帮助你避免从众心理

这是一部伟大的电影。第一次看的时候，让我感受到人性和良心的价值；再看的时候，让我感受到数据分析的启发。启发1：团体决策的过程是理性决策，避免从众心理陪审团的判决。由于团体决策结合了多人的经验和判断，结果优于个人决策。但这只是理想状态！正如《乌合之众》一书所指出的，只要是团体，就会有意见领袖。由于晕轮效应或懒惰心理，许多人会放弃自己的想法，转而追随意见领袖，产生从众心理。在《12怒汉》的开场，11个人都有从众心理。他们跟随职业检察官和法院的判断：由于所有证据都指出孩子是凶手，只要相信，如果工程师fonda坚持“合理怀疑”，坚持讨论证据本身的可靠性，涉嫌谋杀的男孩可能会因为陪审团的匆忙而在监狱里度过一生。在企业的经营决策中，从众心理往往会导致企业在盲从中遇到危机。此时，坚持理性决策，科学运用数据分析方法变得非常重要。例如，在20世纪80年代的荷兰，在行业专家看涨石油价格的呼声下，许多石油公司产生了从众心理，争相扩大业务规模。然而，壳牌公司并没有跟随别人，而是理性地思考，使用脚本法来发现会使市场发生悲观变化的事件，并分析这些事件的影响和可能性。通过系统分析，壳牌发现OPEC石油供应配额协议的谈判破裂是导致石油价格下跌的重要风险。因此，采取了一系列紧缩政策来降低成本。结果，1996年，风险意外到来，从众石油公司遭受重创，只有壳牌公司损失最小。启发2：避免偏见和思维定势被狗吠的人不一定是小偷；留胡子的人不一定是艺术家。然而，很多时候，我们根据过去获得的知识和经验来判断，所以偏见和思维定势取代了事物的本来面目。在《12怒汉》中，cobb是传呼公司的老板，偏见最大。他被儿子伤害了。这种痛苦使他想象自己是受害者，愤怒地看待整个案件。在所有证据都被合理怀疑后，他仍然认为男孩是杀害养父的凶手，甚至与其他陪审员激烈争吵，一度失控。在企业的经营中，也不乏偏见和思维定势。比如很多企业在分析市场机会时，只看需求，不看供给。另一个例子是，在评估是否进入项目时，一些企业只*项目本身的可能收入，而不考虑市场竞争和自身实力。而这种偏见和思维定势往往给企业造成重大损失。比如不看市场供给，可能会导致重复建设和恶性竞争；不看自己的实力，可能会在激烈的竞争中失败。如何避免偏见和思维定势？需要系统的数据分析。这让我想起了肯德基的故事。在肯德基炸鸡进入中国市场之前，他派了一名执行董事来中国参观。董事来到北京的街道，看到行人不太注意，他认为中国没有消费能力，报告说炸鸡在中国没有市场。由于董事仅凭主观感受做出判断，肯德基以不称职为由降职。然后派另一名执行董事进行调查。根据调查结果，董事首先证明，穿着是否讲究与消费力没有直接关系。然后，他在北京的几条街道上用秒表测量旅行者的流量，并邀请500名不同年龄和职业的人品尝炸鸡样品，并详细询问他们对炸鸡的味道、价格和商店设计的意见。不仅如此，他还对北京的鸡源、油、面、盐、蔬菜和鸡饲料行业进行了详细的调查。经过如此全面系统的调查，他得出结论，肯德基德的炸鸡可以进入北京市场。虽然每只鸡的利润都很小，但消费者群体很大，所以它仍然可以盈利。果然，北京第一家肯德基店开业不到300天，利润就超过200万元。启发3：对《12怒汉》的合理怀疑不是为了证明男孩没有杀人，而是为了通过情况的重现和严格的推理，得出不确切证明孩子杀人的结论。在这个过程中，合理怀疑是非常重要的。坚持这一点，12怒汉抽丝剥茧，发现证词和证据中存在的各种问题。例如，从目击女性鼻梁两侧的痕迹可以判断女性近视。事件发生时，她只是看着窗外，没有时间戴眼镜。不戴眼镜，如何在昏暗的夜晚区分60英尺外的犯罪现场？另一个例子是，目击老人有明显的跛脚。据他说，他听到了声音，花了15秒钟从床上起床，从房间跑到门口，看到嫌疑人冲下楼。然而，根据犯罪现场的布局图，床离门11英尺，走廊43英尺。一个跛脚的老人怎么能在15秒内从床跑到门口呢？合理的怀疑让真相浮出水面，让幻觉隐藏起来。在数据分析方面，坚持合理怀疑的态度也很重要！它是数据分析的炼金石。一方面，在进行数据分析时，数据分析师应合理怀疑，通过方差分析、显著性检验等推断统计方法，验证其分析结论是否可信。另一方面，企业在使用数据分析结论时，也需要合理怀疑，提炼眼睛，避免数据分析的陷阱。启发4：“12怒汉”从不同的角度看问题。例如，根据对法庭目击老人的观察，陪审员sweney从他破旧的外套、缓慢的步伐和懦弱的表情分析了他对被重视和咨询的内心渴望，从而合理怀疑他所做的证词。企业决策者也是如此。在获得数据支持时，他们不仅要听员工说什么，还要从员工的角度思考。他们为什么要这么说来判断如何使用员工提供的数据，以便参考而不迷信。例如，决策者如何使用第三方监控数据和企业内部数据需要从不同的角度来看待问题。企业内部数据反映了企业自身的经营状况，但缺乏对竞争对手的考虑，无法全面把握整个行业；第三方监控数据是全球性的，可以分析整个行业的规模、竞争和用户。但第三方监控数据采用抽样方式，存在总体代表性问题。因此，这两个方面的数据需要相互确认和匹配。企业内部数据主要由企业销售人员和企业CRM系统提供。但这两部分往往有很大的不同。决策者也需要从不同的角度来看待问题。由于销售数据与销售人员的绩效评估有关，销售人员提供的数据往往有水；另一方面，CRM系统往往只计算标准流程的订单，一些非标准订单往往在线下实现，因此CRM系统的销售价值往往较小。因此，这两个方面的数据也需要相互调整和匹配。无论是第三方监控数据还是企业内部数据，都只能反映用户的行为特征，而用户行为特征背后的深层次原因（如生活形式、价值观、偏好等）往往需要市场调查。有很多方法可以进行市场调查，哪一种最合适也需要从不同的角度来看待问题。例如，由于网民规模的不断扩大和互联网技术的提高，网络调查方法以其低成本和多受众受到企业的青睐。然而，在看到网络调查方法的好处的同时，企业必须意识到网络调查存在随机性和整体代表性差的问题。因此，一方面，应仔细使用调查结果；另一方面，我们应该找到弥补网络调查这些缺点的方法。为什么网络调查存在随机性和整体代表性差等问题？因为网络调查没有筛选受访者。考虑到这一因素，企业可以根据不同城市调整项目对受访者的要求，对受访者提出配额要求，并结合用户数据库向符合要求的用户发送电子邮件通知，以确保受访者与城市调整项目的匹配。除了上述灵感，我们还可以从《12怒汉》中学习科学推理和制度优化。。。我建议你看看。我相信你会有其他收获的！

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