如何通过数据分析实现“抢票计划”？

摘要：自2015年11月26日起，2016年春节旅游高峰预订列车票开始销售，其中互联网、手机客户端、电话预订渠道预售期为60天，车站窗口、销售点、自动售票机渠道预售期为58天。一年一度的春运又开始了！！！想要在网上抢到热门的春运车票，基本上要靠“鹰眼”和“豹速”。如何获得一票，小编决定认真学习，用自己多年的数据分析实现自己的“抢票计划”。·抢票第一步：整理思路首先要把思路整理成5W2H图。(5W2H图)抢票第二步:定义问题1、为什么要抢票？(Why)小编整晚都在思考马洛斯的需求层次理论，发现这个问题是多余的。如果他拿不到新年票，他怎么能回去？2、抢票的现状及客观分析(What)又是一夜，小编整理出一张图片。(SWOT分析)3、抢什么等级的票？(Howmuch)？对于这个问题，小边认为主要时间短，价格低，出发和到达时间是合适的首选，当然，如果车上有更多的女孩是最好的，当然，只要有票，就可以接受。·第三步：收集数据，根据前期思考，小编制定了两套方案。1、根据自己事先设定的条件，小Z觉得车票不那么容易抢。因此，一有空，小编就会关注车票的发售时间，特别是临客加开的列车。2、耐心等待。一般来说，开车前一天是12：00~13：00，18:00~19：00，开车前三天19日:00~20：一些剩余的票往往会释放出来。春运高峰期间，每天12日:00、13:00和18:00有可能再次放票。这些时间段很重要，每天都要看。经过一周的努力，小编收集了目标票的数据。目标列车数据基本数据：列车数量、单价、座位/卧室、出发时间、抢票时间、上车地点、经过车站、到达时间。。。定期数据：发票更新频率、登录发票时间、更新信息频率、发票时间、剩余发票时间、剩余发票频率。。成功率数据：网络发票成功率、排队发票成功率、发票软件发票成功率、黄牛发票成功率。。退而求第二次发票数据的基本数据：你去过附近的车站吗？有多少列车？有多少列车？他们抢票有多难？成功率高吗？...相关数据:女朋友能接受换车吗？换车对回家时间的影响？换车对提前抢票时间的影响？...竞争对手数据基础数据:有多少人抢同一列车票？他们选择的抢票方式？他们什么时候抢票？最少的人什么时候抢票？...关系数据:他们抢什么等级的票？他们用软件抢票吗？有人帮他们抢票吗？……抢票第四步：如果不分析这么多数据，分析数据简直是浪费，但这并不能打败小编。1、挖掘数据之间的相关性。例如，在某列车上增加临时客流，表明大量客流涌入，新临时客流会造成“这里票多”的错觉。此时，有必要调整策略，避免高峰和芒，选择类似但不增加临时客流的路线。2、掌握数据规则，即车票的最新消息将在何时何地更新公布。3、成功机会分析小编整理出目标车票数据图，利用“波特五力分析模型”量化分析五列车次。分数越低，车票越容易抢到。综合以上分析后，小编决定抢车次D。最后，在车次D开抢的那天，小编溜出会议室，接上了公司最快的光纤宽带，熟练地打开了12306网站。当他登录时，他突然跳出了界面。幸运的是，小编经常去蔬菜市场。他认为西红柿是一样的。果断点击后，他成功抢到了车票！抢到车票的小编忍不住想：火车图上会不会遇到喜欢的女孩，这样来年就可以告别“单身王”了？

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