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2021-01-08 08:43:15 阅读（271）
在互联网逐渐进入大数据时代后，用户肖像不可避免地会给企业和消费者的行为带来一系列的变化和重塑。最大的变化是，消费者在企业面前的所有行为似乎都是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究和应用，企业越来越关注如何利用大数据为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。因此，“用户画像”的概念应运而生。用户画像(UserProfile)作为大数据的基础，它完美地抽象了用户信息的全貌，为进一步准确、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息提供了足够的数据基础，为大数据时代奠定了基础。用户肖像，即用户信息标签，是企业通过收集和分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据，完美抽象用户的商业全貌，是企业应用大数据技术的基本途径。用户肖像为企业提供了足够的信息基础，可以帮助企业快速找到更广泛的反馈信息，如准确的用户群和用户需求。用户肖像的四个阶段的焦点是给用户贴上“标签”，一个标签通常是一个高度精致的特征标志，如年龄、性别、地区、用户偏好等。最后，用户的所有标签都可以概述为用户的三维“肖像”。具体来说，当用户肖像时，需要以下四个阶段：战略解释：企业选择建立用户肖像平台，可以实现提高产品和服务质量、准确营销等不同的战略目的。用户画像的构建也因战略目的的不同而不同。因此，首先要明确用户肖像平台的战略意义、平台建设目标和效果预期，然后有针对性地开展实施工作。建模系统：根据客户的实际需要，对用户肖像进行数据建模，找出相关数据实体，以数据实体为中心规定数据维度类型和相关关系，形成符合客户实际情况的建模系统。维度分解：以用户、商品、渠道三类数据实体为中心，对数据维度进行分解和列举。根据相关原则，选择与战略目的相关的数据维度，避免过多无用的数据干扰分析过程。应用程序：根据不同角色人员的需求（如市场、销售、研发等），设计用户肖像工具中各角色人员的使用功能、应用/操作流程。用户肖像的意义改善了产品操作，改善了用户体验：通过提前研究用户需求，改变了以往的闭门生产模式，设计和制造了更适合用户的产品，改善了用户体验。外部服务，提高利润：根据产品特点，找到目标用户，与用户偏好渠道互动，促进购买，实现准确的运营和营销。为了准确描述用户特征，很难构建用户肖像。可以参考以下思路，从建立用户微观肖像开始→用户肖像的标签建模→从微观到宏观，我们逐层分析用户肖像的数据架构。首先，从微观的角度来看，如何对用户的微观肖像进行分类，如下图所示：基于上述分类的一级分类逐级细分。第一类:人口属性、资产特征、营销特征、兴趣爱好、购物爱好、需求特征第二类...第三类...对客户微观画像进行分析后，可以考虑为用户画像的标签建模。统计分析原始数据，获得事实标签，然后进行建模分析，获得模型标签，然后进行模型预测，获得预测标签。最后，从宏观层面进行总结，即获取用户肖像的数据架构。
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