2021-01-08 09:01:11 阅读(158)
导语:使用数据驱动,可以添加新的,DAU、有许多工具可以保留这些指标和数字,进行深入的观察和衡量背景数据分析,例如从角色和部门维度来划分,CEO、产品经理和运营总监需要不同的数据分析结果。从行业维度来看,电子商务和O2O、不同的社交行业对数据分析有不同的需求,因此,您需要首先明确您的核心需求是什么,并找到合适的数据分析平台。回到“数据驱动产品决策”这一点,您自然需要找到产品分析平台。产品的核心在于用户行为,因此必须是基于用户行为的分析平台。“百度统计”、“联盟统计”这些平台是流量统计平台,不是基于用户行为,基本上根据需要分析的维度(环境、设备),然后计数,生成高度汇总的数据报表,只留下数字,不以用户为中心。而“Mixpanel“诸葛io”是一个基于用户行为驱动的分析平台。所有分析都以用户为导向,存储用户的历史行为路径。因此,您可以根据用户信息和行为条件对用户组进行细分和筛选,然后进行分析和统计。如果你自己做,你需要先解决收集和收集数据的问题,然后解决数据处理和清洁的问题,然后解决数据索引和仓库设计的问题。然后你需要招聘移动开发工程师、服务器工程师、ETL工程师、BI工程师、后端工程师和前端工程师。这显然是一个漫长而困难的时期。接下来,你需要购买服务器,开始整理需求、设计架构和模型,然后开始开发,大约2到4个月,现在,如果不是大公司,几乎4个月不专注于自己的业务,就会拖累很多市场竞争。数据驱动产品决策的整个过程不是一个过程,而是一个循环,如下图所示:与当前大多数产品决策过程相比,依靠猜测和直觉迭代产品,然后只关注最终DAU或保留数字,更不用说测量数字了。产品是一个黑盒子,基于用户行为的产品分析工具至少可以从两个方面打破这个黑盒子:第一,衡量新的,DAU,可以深入观察和衡量保留这些指标和数字。产品是一个黑盒子,而使用基于用户行为的产品分析工具,至少可以从两个方面打破这个黑盒子:一、衡量新的,DAU,可以深入观察和衡量保留这些指标和数字。1、例如,以诸葛io自己的分析为例,我们与新用户相关的核心功能包括:查看DEMO、注册、创建应用程序、查看文档、访问数据和数据概述。因此,我可以衡量:1)新用户当天触发各核心模块的比例转换率。2)新用户完成检查DEMO、注册、创建应用程序、数据概览的过程转化率。3)新用户,后续数据概览模块的保留情况如何...因此,我可以通过上述转化率和核心功能的保留率来衡量获得的新用户。其实我们的分析要深入,比如优化注册流程,查看DEMO销售线索的改进等等。2、DAU/以诸葛io为例,我们与活跃用户相关的核心功能包括:数据概述、数据报表、漏斗、自定义保留、通知推送等模块。我们可以测量:1)活跃用户使用这些核心功能和比例,可以了解每个模块对用户的价值2)活跃用户保留这些核心模块3)活跃用户在每个核心模块中使用流程转换率,如“漏斗功能”——创建漏斗成功率如果核心功能使用不好,我们会找到背后的原因。3、传统的保留是指用户是否打开应用程序,我们观察用户是否继续使用一些核心功能。也就是说,自定义保留。比如在诸葛io自己的分析中,我们会选择“接入数据的用户”,观察他们是否继续“查看数据概述”/“漏斗转换”等。(我不会截图内部数据),所以滴滴出租车可以用诸葛io观察“抢红包”的用户是否继续出租车。二、洞察1、行为路径洞察洞察在于设计产品,期望用户有一些核心功能转换路径,过去基本上是页面访问统计,现在我们将细化粒度到功能,可以看到用户的功能路径转换,期望相同,也可以看到用户从哪里损失最多。例如:2、单个用户洞察和观察单个用户的行为记录,确认他们是否使用了解诸葛io的核心功能,并使用诸葛io的核心价值来思考一些要点。当我有时间的时候,我会改进这篇文章,制作一个更完整的分析案例。
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