如何用数据驱动产品决策?

2021-01-08 09:01:11 阅读（182） 评论（0）

导语:使用数据驱动，可以添加新的，DAU、有许多工具可以保留这些指标和数字，进行深入的观察和衡量背景数据分析，例如从角色和部门维度来划分，CEO、产品经理和运营总监需要不同的数据分析结果。从行业维度来看，电子商务和O2O、不同的社交行业对数据分析有不同的需求，因此，您需要首先明确您的核心需求是什么，并找到合适的数据分析平台。回到“数据驱动产品决策”这一点，您自然需要找到产品分析平台。产品的核心在于用户行为，因此必须是基于用户行为的分析平台。“百度统计”、“联盟统计”这些平台是流量统计平台，不是基于用户行为，基本上根据需要分析的维度（环境、设备），然后计数，生成高度汇总的数据报表，只留下数字，不以用户为中心。而“Mixpanel“诸葛io”是一个基于用户行为驱动的分析平台。所有分析都以用户为导向，存储用户的历史行为路径。因此，您可以根据用户信息和行为条件对用户组进行细分和筛选，然后进行分析和统计。如果你自己做，你需要先解决收集和收集数据的问题，然后解决数据处理和清洁的问题，然后解决数据索引和仓库设计的问题。然后你需要招聘移动开发工程师、服务器工程师、ETL工程师、BI工程师、后端工程师和前端工程师。这显然是一个漫长而困难的时期。接下来，你需要购买服务器，开始整理需求、设计架构和模型，然后开始开发，大约2到4个月，现在，如果不是大公司，几乎4个月不专注于自己的业务，就会拖累很多市场竞争。数据驱动产品决策的整个过程不是一个过程，而是一个循环，如下图所示：与当前大多数产品决策过程相比，依靠猜测和直觉迭代产品，然后只*最终DAU或保留数字，更不用说测量数字了。产品是一个黑盒子，基于用户行为的产品分析工具至少可以从两个方面打破这个黑盒子：第一，衡量新的，DAU，可以深入观察和衡量保留这些指标和数字。产品是一个黑盒子，而使用基于用户行为的产品分析工具，至少可以从两个方面打破这个黑盒子：一、衡量新的，DAU，可以深入观察和衡量保留这些指标和数字。1、例如，以诸葛io自己的分析为例，我们与新用户相关的核心功能包括：查看DEMO、注册、创建应用程序、查看文档、访问数据和数据概述。因此，我可以衡量：1）新用户当天触发各核心模块的比例转换率。2)新用户完成检查DEMO、注册、创建应用程序、数据概览的过程转化率。3)新用户，后续数据概览模块的保留情况如何...因此，我可以通过上述转化率和核心功能的保留率来衡量获得的新用户。其实我们的分析要深入，比如优化注册流程，查看DEMO销售线索的改进等等。2、DAU/以诸葛io为例，我们与活跃用户相关的核心功能包括：数据概述、数据报表、漏斗、自定义保留、通知推送等模块。我们可以测量：1)活跃用户使用这些核心功能和比例，可以了解每个模块对用户的价值2)活跃用户保留这些核心模块3)活跃用户在每个核心模块中使用流程转换率，如“漏斗功能”——创建漏斗成功率如果核心功能使用不好，我们会找到背后的原因。3、传统的保留是指用户是否打开应用程序，我们观察用户是否继续使用一些核心功能。也就是说，自定义保留。比如在诸葛io自己的分析中，我们会选择“接入数据的用户”，观察他们是否继续“查看数据概述”/“漏斗转换”等。(我不会截图内部数据)，所以滴滴出租车可以用诸葛io观察“抢红包”的用户是否继续出租车。二、洞察1、行为路径洞察洞察在于设计产品，期望用户有一些核心功能转换路径，过去基本上是页面访问统计，现在我们将细化粒度到功能，可以看到用户的功能路径转换，期望相同，也可以看到用户从哪里损失最多。例如：2、单个用户洞察和观察单个用户的行为记录，确认他们是否使用了解诸葛io的核心功能，并使用诸葛io的核心价值来思考一些要点。当我有时间的时候，我会改进这篇文章，制作一个更完整的分析案例。

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