如何做一期推广EDM(邮件营销)呢？

2021-01-11 10:36:47 阅读（207） 评论（0）

这是一篇转自2beusable的文章，亚马逊多年前收集和应用用户行为数据的方式值得借鉴和学习。用户一般的购物流程:亚马逊会记录下你搜索了什么，看了什么产品详细介绍，最后买了什么产品。其他用户的历史购买行为也在这里派上用处，成为有利的相关推荐。因为当用户做购物决定时，他们也想知道别人看到了什么，买了什么。亚马逊除了用户购买行为数据外，还会做一些活动来“勾引”用户表达自己的喜好和需求。典型的活动是投票。例如，以下是关于你是否喜欢情人节的投票。喜欢情人节的用户大多是恋爱中的人，亚马逊可能会推荐各种礼物，比如情侣装、戒指、鲜花等等。失恋和单身的人通常不喜欢情人节。亚马逊推荐自娱自乐的书籍，如游戏机。假如用户对投票的热情不高，亚马逊甚至会花钱“勾引”用户表达自己的喜好。一旦用户投票，他们的观点、倾向或兴趣就会暴露出来。换句话说，用户被亚马逊贴上了“标签”。收集用户行为数据只是第一步。亚马逊的优势在于，它可以整合用户行为数据和偏好，挖掘用户的潜在需求。对具有相同特征的用户进行定向、准确的营销。如果韩寒的新书上市，亚马逊如何推广EDM(邮件营销)？首先，从用户购买行为数据中筛选出购买韩寒书籍的用户。只有这些用户是我们的营销目标吗？别忘了亚马逊还收集了用户的一些非购买数据。顺便说一句，在网站上举行的“喜欢韩寒还是郭敬明”投票中选择韩寒的用户。就这样吗？当然不是。亚马逊还需要分析这种促销方式的共同特征，以便为他们定制合适的促销方式。假如他们的购买行为数据显示，他们选择最便宜的送货方式的比例高于整个用户群。这说明这群用户对运费价格比较敏感。好了，这次推广的目标群体和主题都可以确立了。你甚至可以想出电子邮件的标题——韩寒的新书(免运费)。当然，这一切还没有结束。收到电子邮件后，目标用户是否打开电子邮件，是否点击电子邮件中的链接到达促销产品的LandingPage，这些行为将被记录下来。对于整个促销活动，这样可以统计活动的效果，为下一次类似促销活动的评估提供历史依据。就个人用户数据收集而言，也可以用来统计用户对特定主题和促销方式的接受程度。这些数据可以用来决定是否有类似的主题或促销方式向用户发送电子邮件。因为营销失败也会给用户带来不良的用户体验，从而给网站造成损失。愤怒的用户下次可能会直接把亚马逊的电子邮件放进垃圾箱。

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