如何深入研究一个App？

老师，在哪里可以了解一个app的各种数据，比如下载量和排名数据？我可以通过什么方式深入研究一个应用程序（这个产品是别人做的，我无法获得内部数据）？好吧，让我们邀请Luke先生回答~（以下内容由Luke先生亲自回答）应该说这是一个常见的问题。在这里，我推荐几种方法供您参考：首先，大多数数据都是模拟趋势数据，很难获得产品的绝对历史下载，你应该知道每个应用程序都是分版本提交给应用程序商店或Android应用程序商店，所以理论上，我们需要看到这个版本的下载量和活动。绝对下载量和活动。首先，绝对下载和活动。您可以购买收费数据。根据我的经验，BI数据和艾瑞数据都有一些具体的检测数据，可以在一段时间内获得分类应用程序的数据，但价格昂贵。一般来说，大公司都会购买它们。当然，BAT有自己的渠道来源，百度有很深的底层数据检测模型，可以详细了解App的下载和启动情况。Appstore12评价数的倒推模型、查看当前版本和历史版本的评价数量。一般来说，评估人数约占总下载人数的3000分之一或更低。然而，新应用程序和只有几十个评估的应用程序可能有刷评估的风险，需要删除刷数据。因此，您可以使用评估数×下载数的估计值为2000。根据2000分之一的评价比例，这款拓词app目前的版本有129条评论，估计下载量在10-20万之间。由于他的评价数量不够大，可能需要适当降低乘数值。这是今天的头条新闻。如果看累计下载，我的估计是52039×2000=1亿下载量。这是累计下载量，而一般应用的月活率约为5-10%，其月活用户约为500-1000万用户。当然，阅读可能会更高。肯德基爷爷的app还是有点意思的。下载量在400万左右，但恶评如潮的感觉。如果你想问Android，我可以很高兴地告诉你，Android应用商店有下载量，下载量除以3后的值基本上是，一些严重的刷卡需要除以10。所以看看appstore吧。这种分析方法是建立一个已知的app类别计算模型，然后将变量替换为未知的app。这种方法是我早年从Alex的排名计算中学到的。由于评价产品的用户比例大致相同，千分之一或二千分之一。2.什么是Appstore评价模型？是评价形成的模型。它是一种评价模式为“E型”的产品，从评价的角度来看，用户反馈存在许多严重伤害，产品体验和价值存在明显的可见缺陷。这是一个“F型”的评价模型，整体体验没有硬伤，产品开发路径乐观。这是一种“G型”评价产品，有明显的问题需要解决，否则会影响产品的自发增长。综上所述，我们不仅要看本产品目前的下载量，还要通过其评价模型来看待下一次增长的预期。三参考数据网站要培养对数据的敏感性，经常可以看到百度统计、TalkingData等网站。TalkingData主要采用Android应用的趋势和排名。TD有很多列表，其用户数量算法可以通过已知的产品来推动列表中其他应用程序的用户数量，比如我知道用户覆盖在哪里。TD提供100个免费排名，当然也有收费服务。最后，我认为我们主要应该对数据敏感。最重要的是将公司已知的产品数据推回未知数据，建立自己的数据模型。

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