数据分析的基本知识和流程

2021-01-12 13:34:13 阅读（214） 评论（0）

《谁说菜鸟不会数据分析》把数据分析的基本知识和过程讲得很清楚，在这里总结一下阅读笔记。什么是数据分析？数据分析的目的是集中和提炼大量看似杂乱无章的数据背后的信息，总结研究对象的内在规律。分类数据分析的三个作用：现状分析、原因分析、预测分析。数据分析六部曲数据分析过程1。明确目的和思路梳理分析思路，构建分析框架，将分析目的分解成几个不同的分析点，即如何进行具体的数据分析，需要从哪些角度进行分析，采用哪些分析指标（各种分析指标应合理使用）。同时，确保分析框架的系统性和逻辑性。（关于如何建立数据分析框架，然后写一篇文章）2。数据收集的一般数据来自四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业研究机构的统计年鉴或报告（如艾瑞信息）、市场调查。数据收集需要提前埋葬，发布前必须仔细检查和测试，因为一旦版本发布，数据收集出现问题，就无法获得所需的数据，影响分析。3.数据处理数据处理主要包括数据清理、数据转换、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成产品经理需要的直观可见数据。4.数据分析数据分析是利用适当的分析方法和工具分析处理过的数据，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。通过掌握Excel的数据透视表，常用的数据分析工具可以解决大多数问题。如果需要，可以再次学习SPSS、SAS等。数据挖掘是一种先进的数据分析方法，重点解决分类、聚类、关联和预测四类数据分析问题，重点寻找模式和规律。(关于数据分析的方法和思维方式，然后单独写文章详细说明)5.一般来说，数据是通过表格和图形来呈现的。常用的数据图包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理成金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等我们需要的图形。一般可以用图片来解释问题的人不需要表格，可以用表格来解释问题的人不需要文字。图表制作的五个步骤：确定表达主题，确定哪种图表最适合数据制作。图表检查是否真实反映了数据检查是否表达了常见的图表类型和角色：图片来自网络云课堂“谁说新手不会数据分析”6。报告写一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，插图，清晰的层次，可以让读者一眼清楚。清晰的结构和清晰的主次可以使读者正确理解报告的内容；插图可以使数据更加生动，提高视觉影响，帮助读者更生动、直观地看到问题和结论，从而产生思维。好的数据分析报告需要明确的结论、建议或解决方案。数据分析的四大误区1.分析目的不明确，为分析而进行分析；2.缺乏行业、企业的业务认识，分析结果偏离现实。数据必须与业务相结合才能有意义。了解产业链的整体结构，大致了解行业上下游的业务情况，然后根据当前业务需要制定发展计划，对需要整理的数据进行分类。同时，只有熟悉业务，才能看到数据背后隐藏的信息；3.只要能解决问题的方法和工具是解决方法和工具的好方法和工具；4.数据本身是客观的，但被解释的数据是主观的。由不同的人分析相同的数据很可能会得出完全相反的结论，因此不能提前用观点进行分析。

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