电商运营基本知识：运营指标的分类与关键指标分解

电商运营中数据分析是与应用是运营能力的直接体现，越是精细化的数据分析，其运营提升效果会越好，正因此，电商运营指标愈加精细，逐渐庞大。本文就电商运营基层知识中的运营指标分类与分解进行整理。

电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标，不同类别指标对应电商运营的不同环节。

根据企业性质不同、所处阶段不同、行业不同，电商企业关注的核心运营指标是不一样的。

对于新电商来说，积累数据是首要任务，这个阶段应重点关注流量指标，包括访客数、访客来源、注册用户数、浏览量、浏览深度、产品的浏览量排行、产品的跳失率、顾客评价指数、转化率等。

有一定运营基础的电商，利用数据分析提高店铺销量是首要任务，重点指标是流量和销售指标，包括访客数、浏览量、转化率、新增会员数、会员流失率、客单价、动销率、库存天数、ROI、销售额等。

具有一定规模的电商，需要利用数据提升整体营运水平，应重点关注的指标为访客数、浏览量、转化率、复购率、流失率、留存率、客单价、利润率、ROI、新客成本、库存天数、订单满足率、销售额等。

电商精细化运营涉及到的几个核心指标是用户活跃、转化率、留存复购和GMV。其中，GMV是最重要的指标，运营最终是围绕这个来进行的：GMV=UV*转化率*客单价。

跃用户量是一个基本的指标，有DAU（日活跃用户）、WAU（周活跃用户）、MAU（月活跃用户）三个层次。转化是一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类/SKU的转化率。留存要从不同的时间周期上研究，包括次日、3日、7日、30日留存率。复购则要从三个角度去看，复购用户量、复购率和复购金额比。

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