游戏网站运营丨DAU细分能够更清晰地反映用户情况

做游戏网站运营的运营人都知道DAU这个核心指标，代表的是当天登录过游戏的用户，通过对该数据的分析可以有效反应一款游戏或者一个游戏网站的核心用户数。但是仅仅对DAU进行笼统的了解，并不能够清晰地了解用户详情，必须要对DAU数据进一步细分，才能更好地反映核心用户的情况。本文就主要针对DAU细分进行阐述。

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●  DUA数据细化分类

新用户：当天注册的用户此分类视具体产品而定，但对DAU细分是为了看用户群体大体情况

7天活跃用户：7天内登录过的用户。如7月10日DAU中的7天活跃用户是指7月10日登录过游戏，并且在7月3日至7月9日曾经登录过游戏的用户。

回归僵尸用户：7天前没有登录过游戏的用户（不包括新用户）。如7月10日DAU中的回归僵尸用户指的是7月10日登录过游戏，但是在7月3日至7月9日没有登录过游戏的用户。

每日流失用户：当天登录，后续7天内不登录游戏。如7月10的DAU中，在7月11日至7月17日不登录游戏的用户。[可分为新用户，有效活跃用户和回归僵尸用户来求]

●  DAU/MAU比例

DAU/MAU比例是社交游戏的重要参数，同社交游戏成败息息相关。一般最低极限是0.2。这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。

日活跃用户和月活跃用户进行比较来看用户每月访问游戏的平均天数是多少。如果游戏拥有50万DAU，100万MAU，其DAU/MAU比值就是0.5，也就是说玩家每月平均体验游戏的时间是15天，说明游戏粘度比较强。

●  DAU拆解及应对策略

按日算：DAU=（日新增用户+回访老用户）=（自然新增+运营新增）+（老用户数*当日留存率），因留存率需要按时间维度看，是次日留存、7日留存还是月留存。

按月算：则DAU=（当月新增MAU+历史回流MAU）=（当月新增UV*留存率*访问天次）+（历史老用户回流UV*留存率*访问天次）

DAU的本质反应的是用户+需求+场景，用户是否还愿意进入游戏网站，什么时候会访问，访问的频次是怎样的，是否具有用户粘性？这些都是游戏网站运营需要关注并解决的问题。游戏网站运营者可以根据以上拆解公式分析自己产品的日活，通过月环比、年同比，以及与自己产品相似量级的产品去比较，从而更清晰地了解用户情况及游戏产品现状。