淘宝店为什么要做数据分析，淘宝店数据分析的流程

淘宝店为什么要做数据分析？数据分析在淘宝网店运营中扮演了多重重要的角色：它可以是预测师，帮助淘宝网店选款、预测库存周期、预测未来风险；它可以是规划师，通过数据分析，合理规划淘宝网店装修板块和样式;它可以是医师，诊断淘宝网店的状况，对“已生病”的淘宝网店找出“病源”并对症下药；它可以是行为分析师，通过买家购买的物品、单价、花费、活跃时间、客服聊天反馈等分析买家的行为特性；它可以是营销师，通过对现有资源的合理分析，做出最优的销售计划，促进销量增长。

淘宝店数据分析的流程是哪些？

收集数据

在淘宝淘宝网店数据分析之前，首先需要收集和获取数据，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理工作，以便于量化分析工作的开展。淘宝淘宝淘宝网店数据获取的途径主要有：

1.淘宝淘宝网店后台的数据。淘宝淘宝网店后台可以获取的数据有买家数据（购买时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等）、订单数据（下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等）、反馈数据（客户评价、退货换货、客户投诉等）等。

2.搜索引擎的数据。通过电商平台的搜索引擎可获取的数据有淘宝淘宝网店在“店铺”搜索中的排名及淘宝淘宝网店“宝贝”关键词在搜索中的排名情况等（利用淘宝网首页上方的搜索引擎“宝贝”和“店铺”标签搜索)。

3.统计工具的数据。淘宝淘宝网店的统计工具有很多，如淘宝网的生意参谋等。在统计工具中可以获取访客来自哪些地域、访客来自哪些渠道、访客来自哪些搜索词、访客浏览了哪些页面等数据信息以及广告跟踪信息等。

4.调查问卷收集的数据。调査问卷是最常用的一种数据收集方法，以问题的形式收集用户的需求信息。淘宝淘宝网店卖家可自行设计问卷进行调查。

量化分析

数据分析不只是对数据的简单统计描述，而是在数据中发现问题的本质，然后针对确定的主题进行归纳和总结。常用的数据量化分析方法有以下几种。

1.趋势分析。趋势分析是将实际达到的结果，与不同时期报表中同类指标的历史数据进行比较，从而确定变化趋势和变化规律的一种分析方法。具体的分析方法包括定基比、同比和环比三种方法：定基比是以某一时期为基数，将其他各期均与该期的基数进行比较；同比是本时期与去年同一时期进行比较；环比是分别以上一时期为基数，将下一时期与上一时期的基数进行比较。

2.对比分析。对比分析是把两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示并说明研究对象规模的大小、水平的高低、速度的快慢，以及各种关系是否协调。在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的步骤，标准合适，才能做出客观的评价，反之可能会得出错误的结论。

3.关联分析。如果两个或多个事物之间存在一定的关联，那么其中一个事物就能够通过其他关联事物进行预测。关联分析的目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系。

4.因果分析。因果分析是为了确定引起某一现象变化的原因，主要解决“为什么”的问题。因果分析就是在研究对象的先行情况中，把作为它的原因的现象与其他非原因现象区别开来，或者是在研究对象的后行情况中，把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来。

提出方案

将数据量化分析的结果进行汇总、诊断，并提出最后的解决方案。

1.评估描述：对评估情况进行客观描述，用数据支持自己的观点。

2.编制统计图表：运用柱状图和条形图对基本情况进行更清晰的描述；运用散点图和折线图表现数据间的因果关系。

3.提出观点：根据现实情况的数据分析，提出自己的观点，预判淘宝淘宝网店的发展趋势，给出具体的改进措施。

4.制作演示文档：基于以上三点进行总结归纳，列出条目，制作一份详细的演示文档，进行演示和讲解。

优化改进

随着改进措施的实施，要及时了解运营数据的变化，不断优化和改进，力争标本兼治，使同类问题不再出现；持续地监控和反馈，不断寻找能从根本上解决问题的最优方案。

数据分析是一项长期的工作，同时也是一个循序渐进的过程，需要淘宝淘宝网店运营人员实时监测淘宝淘宝网店运营情况，及时发现问题、分析问题并解决问题，这样才能使淘宝淘宝网店健康、持续地发展。

数据分析是淘宝开店的运营基础，只有做到知己知彼，方能百战百胜，还想了解“淘宝店为什么要做数据分析”的相关内容，可持续关注万商云集！