2021-01-04 11:16:08 阅读(188)
在整篇文章的开头,互联网企业的盈利模式可以分为三种类型:向用户销售商品或服务、广告盈利和直接收费。对“向用户销售商品或服务”的分析可分为“用户、订单、商品/服务”三个模块。前五篇文章从用户的角度分析数据。所以用户来了,该生成订单了,否则“你(用户)”有什么用?第一篇文章还提到,我们分析数据是有价值的。什么价值?它可以增加收入,降低成本,避免风险。对订单相关数据的分析,主要是为了提高公司的收入。如何分析这一块的数据,促进收入的增长?这个问题,也有点耐心,听我慢慢说,因为通常很忙,整理文章是一件费时费力的事情;也有点宽容,看错地方,不要打电脑鼠标,从经济的角度来看,不划算;最好有点热情,可以和我交流,一起改进这个话题,顺便说一句,也能反映社会主义的核心价值观。从指标分类的角度来看,订单数据比用户数据更复杂。毕竟,它与用户和商品相连/两个模块的服务。我们先用下面这句话来定义订单。订单:谁在什么时候、地点以什么价格、方式卖给谁。我们可以从这句话中分析以下维度:谁:B端商家或线下团队在什么时候:订单时间在哪里:地点在哪里:商品或服务的价格是多少:商品或服务的价格是多少:交易方式卖给谁:最终用户(以上每个维度都可以进一步分解更多更详细的信息,比如商品可以分为类型和品牌。但一般分为以上几类,后面讨论更详细。)同时,订单也可分为等待受理、发货订单、成功订单、取消订单、退货订单、投诉订单等几种状态。)同时,订单也可以分为几种状态,如等待验收、交付订单、成功订单、取消订单、退货订单、投诉订单等。这种状态也根据不同的业务而有所不同,但多少没有太大的区别,分析思路也是一样的。介绍了以上内容,我(jiago王)整理了下图,看起来更直观。了解以上内容后,我们来谈谈如何分析数据,有助于提高公司的收入。先问一个问题。每个公司都必须分析订单数据。这些分析报告有价值吗?我相信有些公司做得很好,但一定有这样的情况,即分析报告的一部分,甚至很大一部分,只是为了满足业务人员或领导的好奇心,没有其他鸡蛋。所以我喜欢从目的开始,然后进入方法。在订单层面,增加收入只有两种方式,一种是扩大订单量,另一种是提高客户单价。要提高客户单价,要么降低折扣,提高单价,要么提高连带率。如下图所示:此外,我还整理了以下四种方法来帮助实现订单量:通过数据比较和数据跟踪,在正确的时间形成压力和刺激精确操作/向合适的人销售服务,调整商品/服务结构和价格,优化布局,促进单少犯错误,减少问题的发生,避免单流(这个范围内提升体验)(以上方法中,本文首先介绍了第一种方法,如何分析和显示数据。(我们终于进入了文本,我先倒了一杯水)通过数据比较和数据跟踪,最常见的方法是形成压力和刺激。无论是传统企业还是互联网公司,许多报告都为这种方法服务。为何使用范围如此之广,因为它简单易用啊~对比一般是对实际值与目标值对比区域之间的对比商品的对比/对不同时间(交易平台、支付方式等)的数据跟踪,即根据时间维度打开数据,发现规则和异常。首先,根据以上想法,看几个栗子。1.实际值与目标值的比较(该值可以是订单量或金额)。这种比较分析通常没有新鲜感,不是吗?1.实际值与目标值的比较(该值可以是订单量或金额),这种比较分析,通常看到一点新鲜感都消失了,不是吗?它太容易思考,设定目标,然后监控,批评,奖励,刺激任务的标准。但相比之下,目标的设定也很困难,我之前列出了很多维度,目标应该详细到每个维度的设定值?时间维度,是细到日目标,还是月目标就够了?如果设定月度目标,销售或运营团队会在月底刹车吗?如何设计更改设定日目标?从最后开始,我们设定目标值的原因是通过设定目标值,与实际值进行比较,产生压力和刺激,从而鼓励绩效的提高,即订单量的提高。这个想法很清楚,是否选择为目标维度,取决于这个维度是否能被刺激。让我们从以上维度逐一筛选:B端商家或销售:如果是阿里巴巴或饿了么平台应用程序,订单销售端是B端商家,这种B端商家当然不需要设定目标值,这么多商家,如何设置,此外,即使你设定目标值,人们也不会抛弃你;如果有销售,即离线推送团队,如家居装饰、p2p,那么这个值是有意义的。时间:这显然是有意义的,但问题在于如何选择时间粒度。实际情况,也是根据业务场景,有些业务月目标可以,有些设定日均目标,甚至需要设定小时目标。(如果我只写在这里,我会被责骂,抛出这么多问题,这里应该继续)一些月度目标有点大,员工可能会在月底刹车,平均日目标不合适,周一和周日的订单量差距太大。可以这样设置,取出前三个月或半年的数据,以周为周,计算周一至周日订单量的系数比例,如1.1、1、1、1、3、1.2、1.5、1.6、1.4。由此可见,周二的订单量最小,给这个最小的目标设定了一个值,比如2000单,那么从周一到周日的目标订单量分布为2200、2000、2600、2400、3200、2800。然后将目标值与实际值进行比较,按照这种分布,相对合理。地点:如果有销售团队,只需要细化到区域负责人,区域不能单独设置。总之,人才可以被刺激,设置区域,也可以挂在某个责任人身上。商品或服务:如果有人对商品或服务的订单数量或比例健康负责,可以在这个维度上设定目标,否则我觉得没有意义。价格:没想到这个维度需要设定目标。交易方式:为了避免交易数据垄断,控制交易平台的比例,可以设定该维度的目标,否则不需要。最终用户:如果您认为他是可控的,请设置它。下图:目标粒度为“销售团队”、‘日期’、三个维度的“交易”方法。在上图中,完成任务的团队和未完成任务的团队分别列出。通过这种比较,配合激励政策,对销售团队形成压力,促进销售团队订单的推广。为了避免交易数据垄断,选择多个平台进行交易可能希望达到一定的平衡比例,但从图中可以看出,实际上,其他平台的交易比例太低,必要时需要采取一些激励措施来实现平衡。下面的组合图是每天的目标和实际订单量,并与团队的条形图形成联动,可以用来跟踪特定团队的日常完成情况。跟踪可以更彻底。点击组合图中的某一天进入详细表,显示团队的具体销售人员和某一天的实际完成情况。这样既能总结完成情况,实现监督,又能跟踪数据,对个人造成压力。先整理这么多,剩下的比较留在下一篇介绍中。
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