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2020-12-29 11:14:07 阅读（169）
在一般的数据分析中，我们最常用的是筛选、聚合、排序和比较这些传统的分析方法。然而，在某些情况下，我们也会遇到一些分析场景，需要调整参数来实现数据的动态调整，然后根据不同的结果采取最佳决策。有一个专有的名词来描述这种分析场景——What-if分析。善用What-if分析将对决策分析起到非常重要的作用。在观远BI中，我们可以利用动态参数功能轻松构建What-if分析。所以接下来，我们将教你如何通过灵活使用参数功能来实现What-if分析的强大功能！案例1：利润假设分析超市想分析如果能降低采购成本，能给自己带来多少利润。因为降低成本本身就是一个假设，分析师希望将“降低成本百分点”作为外部参数作为分析的输入。通过观远数据构建的利润假设分析模型，最终分析人员只需调整“成本下降百分点”参数，即可立即获得年度利润增长数据，作为下一周期成本控制计划的参考。在这种情况下，在计算“节约成本后利润”字段时，我们需要引入“降低成本百分点”参数，如下所示：这样，在将新字段添加到图表中后，我们就可以在图表属性区域设置默认值。保存卡片后，我们可以选择以卡片的形式在页面上显示参数，这样我们就可以直接调整页面上的参数来实现What-if分析。最终效果图如下：最终效果如下：在上述分析中，我们可以看到2017-10-19~2017-11-19期间促销活动的爆炸性高于促销衰减。可以看出，促销效果相对较好，甚至带来了一些积极和持续的效果。案例三 一般来说，商家的订单数据来自业务系统，会员数据来自CRM系统。汇总到数据仓库后，往往会放在不同的数据表中。因此，如果要分析新会员的销售数据，则需要关联订单表和会员表。一般来说，如果在筛选会员之前进行全表面关联，中间结果的计算将相当耗时和毫无意义（因为新会员通常只占所有会员的一小部分）。那么如何更高效、优雅地完成这种分析呢？使用观远数据动态参数的第二种方法：将参数添加到直接连接数据集的SQL中。例如，我们可以使用以下SQL创建直接连接数据集：这样，当我们使用这个数据集创建图表时，我们就可以捕捉到“注册日期”的参数。用户在页面端调整参数，系统将参数值传输到底层数据集SQL，最终推送到数据库执行。这样就可以轻松高效地分析到目前为止任何日期的新会员销售数据。目前，观远数据支持文本、数值和日期三种参数，支持默认值和备选项设置。您可以在管理员设置页面上添加和管理企业数据分析所需的参数。除了What-if分析外，您还可以实现其他复杂的图表动态分析，如分析维度切换、分析指标切换、跨表动态查询、阈值调整分析等，可以说是数据分析的重要武器。市场上的其他BI产品也会提供类似的功能，比如一个朋友支持在计算字段中添加参数；其他朋友支持在SQL中填写参数，而观远BI是为数不多的能同时支持计算字段和直接连接数据库SQL的产品之一。
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