在年终时，产品应该如何做一个盘点型h5？

2011年1月21日，微信正式发布；2012年4月19日，朋友圈功能启动；2012年8月23日，公共平台；2013年8月5日，飞机大战和微信支付启动；2015年，微信活跃用户超过6.5亿。。今天，微信公开课开发的H5页面“我和微信的故事”立即引爆了朋友圈，网民们争相发布自己的微信数据。你什么时候开始玩微信？谁是你的第一个朋友？你的朋友圈收到了多少赞？你发了多少红包？….每一个数据都充满了用户的好奇心，当然我也没有带着诱惑去测试。从14年开始，H5在朋友圈很受欢迎。根据内容类型，常见的H5可分为游戏型、会议型、互动型、纯展示型、导购型、盘点型等。“我和微信的故事”帮助你检查使用微信的哪一刻，“谁是你的第一个微信朋友你去过哪里，有多少朋友，有多少朋友圈收获了多少赞扬，跑了几圈马拉松。”.“是的，毫无疑问，它为库存型h5赢得了各种h5朋友圈的一分。当然，作为自己的操作，不仅用它作为微信老用户带来优越感，更重要的是用这个h5来冲击朋友圈。从操作的角度来看，我们可以关注产品在年底应该如何做一个库存h5。什么样的盘点h5盘点h5本质上还是盘点，只是操作把盘点得到的内容展示形式做成了H5。按照盘点的逻辑可以分为时间盘点h5、内容盘点h5、纯数据库存h5。同时，我为每种类型的库存h5找到了两个非常好的案例。时间库存H5（反复无常，看看京东今年所做的好事）（可口可乐，128年快乐分析）内容库存H5（豆瓣，2015年排行榜）（2015年娱乐圈绘画传记）数据库存H5（我的2014年工作路线）（我的红包年）。因此，在制作库存H5之前，你可以先考虑使用哪种库存逻辑，在这个过程中，我们应该考虑几个因素：它是否能反映产品特征数据是否能获得竞争产品，如何库存用户是否感兴趣，如何在库存H5中做一个数据库存H5。从过去两年我们朋友圈的爆炸来看，数据库存的传播是最广泛的。事实上，“我和微信的故事”也是一个数据库存，所以让我们关注我理解的数据H5。若进一步细分数据型库存h5，则可包含报告型数据、用户型数据、产品型数据。如果数据库存h5，进一步细分可以包括报告数据、用户数据和产品数据。同样，为了更直观地解释这三种数据库存h5之间的区别，我收集了三个具有代表性的h5页面，您可以识别二维码的感觉。H5/00后报告型数据移动网民报告用户型数据/我的足迹产品型数据/陆金所与“我和微信的故事”类似。“支付宝10年账单”也在2014年底在整个互联网上流行起来。它还创造了支付宝钱包登录的最高记录。可以看出，在这三种数据类型中，用户数据库存最有可能引起用户共享。在选择用户数据时，只需要利用人们的歇斯底里心理来满足用户的炫耀需求，毕竟，这些数据与他们自己密切相关。然而，这些用户数据并不是产品自带的！“支付宝10年账单”在14年底冲击朋友圈，当时我在酒吧做内容操作，也想做类似的用户数据库存，列出一些用户基本数据“什么时候加入，关注几个酒吧，发送多少帖子，得到多少赞扬”，非常兴奋地跑到数据组数据需求，结果是~~~~~数据不完整，只能得到用户近4年的数据，所以计划死亡。因此，这里也给初创公司一个建议。在对产品进行统计部署时，记得统计基本用户肖像。每年用这幅肖像传播一次也很好。没有用户数据就不能做用户数据库存？朋友圈里的h5“我的2014上班路”告诉我们其实不是。如果可以接受粗略的数据计算，也可以通过用户提交的数据和一些特定的产品算法为用户生成专属的数据报告，获得更好的沟通效果。在报告数据、用户数据和产品数据方面，报告型H5排在用户数据之后，在数据获取方面更加多样化。除了使用产品数据外，还可以通过用户研究参考其他文献。产品数据基本属于品牌层面的传播，除非类似微信、淘宝、支付宝、QQ、贴吧和百度已经成为IP产品报告的传播希望，因为除了行业从业者，用户基本上不关心你的产品数据，没有使用过你的产品。数据库存中的内容操作如何教你做一个漂亮的数据库存h5，我不相信这句话。这可能与内容操作有关。我希望从这些冲击朋友圈的数据（内容）开始，分析一些值得我们在年终库存中重复使用的经验。1、内容挖掘的重点是数据挖掘，是对外显示内容的原始参考数据。在这个链接中，需要挖掘哪些类型的数据属于运营决策，具体来说可以包括以下类型的数据。1)具有产品特色的用户基础数据，如用户基础数据星座、年龄、性别、注册时间、位置、情绪状况、收入、行业、产品使用次数、产品使用峰值等。2)具有产品特色的互动数据，如发帖、评论、回复、喜欢、搜索量、关注度、地理位置登录、打卡、购买等。3)产品数据男女比例、用户总量及增长、地理分布、功能使用时间、DAU/MAU、具有产品特色的互动数据，如关键词频率、交易量和增长、移动/PC端用户与收入的比较等。2、内容组织在第一阶段挖掘数据是分散的，没有具体的主题，有时需要操作分析这些数据，找到数据主题可以引起用户的兴趣，根据主题确定一些有趣的维度来支持它，同时挖掘数据尽可能分配到这些维度。以微信公开课“我和微信的故事”为主题，其维度包括微信认识、微信认识、微信认识，以下数据分别包含在这三个维度。与10月份发布的《微信生活》产品报告相比，微信用户数据h5的维度要低得多。也许这就是报告数据和用户数据的区别。毕竟用户数据对数据的要求很大，服务器的消耗也很大。3、内容包装内容包装主要是指数据包装。目前，常见的包装包括比例、累积、平均、趋势、分布、比较和拟议。当然，有些数据本身非常有意义，不需要包装。例如，谁是你第一个成为朋友的用户。这里不重复，一般来说，一个原则是向用户呈现最有趣的数据。我在安利做的两个数据库存h5，个人感觉还不错，大家可以参考一下。4、挖掘内容传播数据，完成组织和包装，开始传播吗？No,no,no！还需要检查每个页面的关键路径数据统计是否完成埋点，监控每个页面模块的流量，并根据数据分析实时调整主题内容。在内容接触用户层面，运营主要负责站内推广，基本上有趣的用户数据库存会引起站内用户的自发参与和传播。站外传播取决于市场和渠道。此外，需要注意的是，用户数据库存在站外传播的内容显示形式。建议通过知名大V等用户的数据传播，更有可能引起新用户的好奇心，然后使用产品。最后，回到《我和微信的故事》h5，谈谈我对这个h5在其他层面的想法。在品牌层面，它对微信公开课更有价值。对于整个微信来说，它不如上次10月新闻发布会上的微信生活大数据好。目前，媒体谈论的是关于H5延伸的微信支付不安全的谣言。在相关性方面，我突然觉得它与微信公开课的相关性很低。我理解的微信公开课是大咖通过微信分享如何获得新的商机，与普通微信用户接触不多。好了，说了这么多关于如何做数据盘点H5，还没有测试过自己和微信的故事，赶紧点击阅读原文测试。

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