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一套有目标可量化的大数据收集与使用计划

2020-12-15 09:49:06 阅读(141 评论(0)

现在很多关于大数据的讨论都集中在数据收集上,但除非内部和外部用户能够轻松地消耗这些数据,否则它们将毫无价值。MichelGuilet来自JuiceAnalytics公司,提供数据可视化。他认为,有些公司在处理大数据时往往会陷入这三个谜题:迷思1:内部数据用户需要的是灵活性,而不是指南。当你去杂货店时,你是否遇到了太多不知道该选择什么的情况?大数据也是如此。事实上,虽然你的主管可能对更多的数据(更多的指标、更多的裸数据访问、更多的图表等)感兴趣,但这只是一种不确定的表达,而不是对更强烈的分析感兴趣。这些人不确定这些数据要做什么,所以他们认为最好把所有的数据都过来。用户希望被引导到答案中,他们希望显示的数据能够消除不确定性——而不是产生更多的问题,即使这些人不愿意花几分钟回答数据。在报告设计上多花点功夫,为用户指出一条清晰的探索路径,这才是正道。迷思2:我们的客户不要求客户直接要求数据产品,但会有间接的表达。你可以在他们对你、你的销售或支持团队的话语中感受到:•与行业平均水平相比如何?•我怎样才能更频繁地访问我的数据?•我组织的其他人可以访问吗?•我得给老板做个月报。客户很少在项目开始时要求大数据报告,但最终总是要求。如果你在设计中记住了这一点,你可以更好地处理系统需要收集的东西,并理解它的原因。迷思3:我不能收取客户的数据。你销售的不是数据,而是分析、指标、算法和显示的结合,这提高了数据的价值。不要将数据产品定位为“易于访问裸数据”,而是解决问题。您能轻易地将客户数据与其他客户群进行比较吗?基准比较是否有第三方来源?虽然客户确实有自己的数据,但您可以通过特定的行业指标、客户基准和建议提供增值服务。在避免炒作、形成目标可量化的大数据收集和使用计划的前提下,大数据可以成为贵公司的竞争优势。

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