一套有目标可量化的大数据收集与使用计划

2020-12-15 09:49:06 阅读（154） 评论（0）

现在很多关于大数据的讨论都集中在数据收集上，但除非内部和外部用户能够轻松地消耗这些数据，否则它们将毫无价值。MichelGuilet来自JuiceAnalytics公司，提供数据可视化。他认为，有些公司在处理大数据时往往会陷入这三个谜题:迷思1：内部数据用户需要的是灵活性，而不是指南。当你去杂货店时，你是否遇到了太多不知道该选择什么的情况？大数据也是如此。事实上，虽然你的主管可能对更多的数据（更多的指标、更多的裸数据访问、更多的图表等）感兴趣，但这只是一种不确定的表达，而不是对更强烈的分析感兴趣。这些人不确定这些数据要做什么，所以他们认为最好把所有的数据都过来。用户希望被引导到答案中，他们希望显示的数据能够消除不确定性——而不是产生更多的问题，即使这些人不愿意花几分钟回答数据。在报告设计上多花点功夫，为用户指出一条清晰的探索路径，这才是正道。迷思2：我们的客户不要求客户直接要求数据产品，但会有间接的表达。你可以在他们对你、你的销售或支持团队的话语中感受到：•与行业平均水平相比如何？•我怎样才能更频繁地访问我的数据？•我组织的其他人可以访问吗？•我得给老板做个月报。客户很少在项目开始时要求大数据报告，但最终总是要求。如果你在设计中记住了这一点，你可以更好地处理系统需要收集的东西，并理解它的原因。迷思3：我不能收取客户的数据。你销售的不是数据，而是分析、指标、算法和显示的结合，这提高了数据的价值。不要将数据产品定位为“易于访问裸数据”，而是解决问题。您能轻易地将客户数据与其他客户群进行比较吗？基准比较是否有第三方来源？虽然客户确实有自己的数据，但您可以通过特定的行业指标、客户基准和建议提供增值服务。在避免炒作、形成目标可量化的大数据收集和使用计划的前提下，大数据可以成为贵公司的竞争优势。

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