如何用行为数据衡量产品的三大模块？

互联网金融的快速发展导致了大量的同质化产品，监管和竞争使许多共同黄金公司不得不快速前进，特别是数据收集和分析应用，甚至一些商业银行开始使用数据指导运营和产品迭代，需求是从数据收集到分析工具到各种分析服务包装服务，帮助产品实现用户价值增长，建立未来竞争的数据障碍。一、互联网产品增长的三驾马车互联网产品增长的三驾马车：流量、转化和保留。如何用行为数据来衡量这三个模块？我们结合共同基金产品：1。从流量数据来衡量不同渠道用户注册比较不同渠道用户实名卡转换比较不同渠道用户首次购买（回购与渠道关系不是很大）渠道质量评价本身受两个因素的影响，一个是渠道本身，另一个是载体。所有能够促进实现真实用户的渠道都是真实的渠道，但您是否评估了渠道载体，即传播内容？什么样的活动形式带来了更多的转变？用户愿意查看什么样的内容？什么样的营销策略适合目标用户的群体特征？因此，如果你不确定不做渠道就能获得流量增长和品牌传播，试着*你的目标用户的特点，分析传播本身的内容。2.从转化数据衡量注册转化率:开始注册→……→完成注册绑定卡转化率：绑定银行卡→……→绑定银行卡成功实名转化率：点击实名认证→……→实名认证成功取现转化：检查可提现金额→提现→……→取款成功不仅要知道最终的转化率，还要能够为特定的用户行为路径找到优化空间和丢失节点。当然，从用户的角度来看，我们需要看看有多少用户已经完成了注册->购买转换，即投资率；有多少用户完成了首次投资？->再投转换，即复投率。3.从保留数据来看，保留是互联网产品运营的最终指标。当然，这不仅是大家都知道的，今天有10个人打开了app，第二天也有7个人打开了app。对于不同的平台，他的定义是不同的。对于内容、社区和阅读产品，他几乎不能根据用户打开这个维度来看第二次保留、7天保留和30天保留。因为这些平台本身就需要用户流量和活跃。产品的粘度和健康度可以通过用户的使用频率进行评估。但对于金融产品，他对留存用户的判断依据是什么？有多少人在我的平台上看到并购买了金融产品，并看到了这些人的留存情况。结合诸葛io的自定义保留功能，最初的行为是购买金融产品，回访是购买金融产品的用户群在过去7天的保留。产品经理可能会问：“以上似乎是市场和运营对用户的衡量标准。我应该看什么指标？答案是：都看。产品承载一切，产品设计直接影响转型和对所有角色的评价。产品取决于路径设计是否合理，是否造成不必要的损失，是否有优化损失节点的空间。若有问题，首先要排除产品层面的问题。结论：以上是数据驱动的第一步：以人为本，以正确、精细的指标评价产品、运营和市场工作。基于这个模型，让我们向上看看互助黄金公司的真实应用场景是什么。第二，互助黄金公司用户行为数据的应用场景是什么？流量和转换之间最典型的场景是新手策略；在转换和保留之间，我们将其定义为SKU和场景操作；在流量和保留之间，我将其定义为业务价值挖掘。1.新手策略我们结合上图模型:对于新用户来说，需要解决的根本问题是:信任。如果用户完全信任平台100%，核心用户可能达到80%。对于一个新用户来说，诸葛io将新手期的信任度设定为60%，反映在用户行为上，即注册、实名卡绑定和一次性投资为40%。当用户完成一次重新投资时，他达到了60%并通过了考试。从新手到忠实用户。为什么要从投资次数的单一维度来划分用户，而不是从投资金额、收益率、投资周期和投资次数的多个维度来划分？让我们先看看前三个维度。首先，一个人能投资多少钱是可以鼓励和期待的。他现在可能赚1W。他不能保证下个月升职加薪2W。他突然从最初的3K投资变成了1W投资理财。可以洞察、匹配和刺激用户对收益率和投资周期的接受度。无论一个非羊毛用户投资多少钱，投资什么收益率，投资什么周期，只要他有投资行为，就是对平台的信任。如果他能进行第二次投资，我们认为信任增加了60%。能否激发他，类别设计能否最大限度地匹配他的风险承受能力，需要通过深度操作来刺激用户，下一个场景会讲。以上只讨论了划分方法，如何应用于操作场景，我们不能每天筛选所有用户，6个月前未转换用户和上周注册未转换用户操作策略不同，甚至需要召回，所以我们必须掌握适当的用户时间节点。运营场景例如：共同黄金产品客户，用户投资决策周期约3~7天，即从注册到购买产品，如果用户注册，但7天内没有投资，将暂时确定用户可能失去，然后找到这部分用户，通过操作手段留住用户。因此，他们的新手运营商每周都会去看上周的用户转型。15日，他将通过诸葛io用户群功能筛选出11.1~11.7的新用户，然后查看用户群的转换。粉色部分在当前节点丢失，点击下面的数字可以看到组肖像。结论：用户划分本质上是我们强加给用户的，平台应该在适当的时间，甚至尽快识别用户的生命周期，特别是新手期，无论从多个维度还是单一维度，唯一不变的是不同生命周期的用户等于所有用户，本质是管理和操作。因此，我们通常会找到一条主线，使整个操作变得清晰。对于核心保留和损失的定义，我们需要清楚地知道用户在平台上首次投资和重新投资的决策周期是多长时间，然后在一个可能有机会的时间间隔内接触用户。2.SKU/场景操作用户度过了新手期，投资了两次，然后将用户送到下一个操作场景:SKU/场景操作。解决了60%到80%的信任问题。他是用户是否愿意投资多种产品的高级设计或投资意愿设计，从投资一些周期短、利率高的单一产品到投资一些周期长、利率稳定的产品。对用户的洞察力在这个阶段是不可或缺的。我们需要知道用户在平台阶段注册了多长时间，买了什么，看到了什么，环境信息是什么，标签信息，财务偏好等等。谈到SKU/场景化操作，需要借助用户洞察力的三大武器。用户洞察力的三大利器是什么？利器一:单体洞察SKU/场景操作，首先需要对单体用户肖像的洞察。人是分析的最基本要素，需要清楚地了解每个用户的生命周期、活动、环境信息等。当然，当我去应用程序时，我不能一个接一个地看到它。我可能需要知道有多少人也在搜索和查看产品。有多少用户在点击立即投资时成功指导注册和其他使用洞察力。利器二:用户行为路径洞察有单体肖像，下一步就要看群体特征了。简单解释一下:在用户的启动中，94.6%的用户会搜索，77%的用户可能会搜索，开始查看产品细节，然后62%的用户会添加愿望表，这可能表明用户更喜欢这个产品。对群体行为的洞察给了我们一个全球的视野。除了知道用户如何使用我们的产品外，更重要的是解释用户行为背后的动机。利器3：精细用户群对用户和用户行为有洞察力。如何使用这些信息的一个非常重要的手段是通过精细用户群来实现。运营场景例如：在推出某一类别之前，目前服务的客户将首先向部分用户开放，然后查看购买的用户群特征、平台阶段、购买、最多、其他地区、性别、年龄等环境属性。也会发现没有看过或者没有买过的用户找到自己的共性，然后结合各种条件筛选用户群，大致评估他们的购买率，优先推送这些产品。有一周，共推出了10多款金融产品，转化周期和转化率翻了一番。让我们来看看精细用户群匹配产品的价值。首先，交易量增加了。另一个无形的价值是，平台的风险已经分担。过去，这是一种广泛的发展模式，平台承诺高回报，然后几乎100%承担风险。当存在信息错误和风险多维匹配用户群的能力时，实际上存在风险分担的概念。有一个炒股多年的老手，一款理财产品5w起投，定期365天，收入11%。对他来说，可能不会因为一点风吹草动就提现。3、在最后一个场景中，如果之前的衡量和初级应用没有做好业务价值挖掘，你可能暂时不会做基于数据的业务价值探索。例如，如何分析留存与投资次数之间的关系，即哪些因素会影响用户的购买、高回报、平台认可或角标设计。如何找到产品增长点如果我能提高5%的注册转型，投资转型可以提高多少数据驱动产品增长提高决策效率，也降低决策成本，但对于业务价值探索，如从设定目标，到样本筛选，到用户组定义和比较，基于对业务的理解，最终可能需要反向分析验证。这本身就有一定的门槛，需要掌握一定的方法，如何理解刚才一口气说了这么多？例如，我知道在购买用户的所有行为事件中，检查发现栏的活动率最高，达到70%。然而，我不认为查看发现栏可以促进用户的购买，而是反向验证。然而，在一家拥有数据分布人员或BI部门的公司里，这似乎并不复杂。最后，总结今天的主要内容：基于用户行为数据，以正确的指标把握共同黄金产品的运营现状，以用户对平台的信任为轴线进行用户生命周期管理，利用对用户洞察力的三大武器进行用户运营和类别运营，通过数据的深入挖掘和探索，使业务增长

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