2021-01-04 11:52:06 阅读(170)
没有必要过多地解释损失。自古以来,从蔬菜市场到互联网,各行各业的从业者都不想看到。但人有生老病死,新城代谢的流失是不可避免的。有些损失是不可避免的,但也可以保留。首先,我将损失分为以下几类:刚性损失:可进一步分为新用户和老用户兴趣转移,这部分损失用户无法保留,因为这个,无论花多少钱没用,毕竟,扭瓜不甜。因此,我们应该尽量剥离这部分用户,避免不必要的投资。体验损失:可能是应用体验、服务体验、交易体验、商品体验等。简而言之,在使用产品和服务的过程中,我感到有点不舒服。俗话说,如果我不同意,我会失去它。当然,对我们来说,我们需要找到哪个链接让用户感到不舒服,并及时维护,以尽量减少体验损失。失去竞争:也就是说,用户已经转粉了。可能是竞争对手体验更好,也可能是竞争对手推出了什么优惠政策。还需要抓住行业动态,对竞争对手的抢粉行为采取相应行动,避免竞争造成的损失。关于损失的定义:公司对损失的定义不同,可能是7天内没有登录行为,一般游戏7天不再登录基本上可以被视为损失;或者几个月内没有交易行为,电子商务或o2o公司的损失周期相对较长,其损失不如游戏或内容应用那么容易判断。对于一个公司来说,沉默周期是如何流失的?可以通过回流率来判断。如果第八天的回流率还是很高的,那么7天的沉默肯定是不合适的,即使是流失。(回流率=时间周期内重新访问的人数/时间周期内重新访问的人数)关于损失的分析:损失的常规数据监控一般与保留相结合,两者本身是不可分割的(外出左转时,相关内容已写在前面)。对于单独的损失,最多可以看到以下风格的监控:上图对整体损失进行全面监控,重点是损失率是否稳定,新用户损失与老用户损失的比例。一般来说,新用户流失率较高,老用户流失的严重性较大。当发现老用户流失率较高时,应进一步分析流失用户,聚类流失用户。此外,与流失用户相关的行为日志最终将分析结果落地到产品中。私下里,只有从产品的角度降低老用户的流失率才是可靠的,其他手段都是治标不治本。关于新用户的流失,今天我和朋友们谈到,一款产品或游戏的运营不可避免地会使新用户的流失率越来越高。当新产品刚刚推出时,用户质量一般相对较高,当产品运行一段时间时,所谓的新用户在一定程度上被运营商强行拉过,质量会下降。so,还是要注意老用户的保留,and,还必须在渠道的价值评估中加入存留率,如下图所示(前面写的只有转化率,roi、与流量相关的渠道价值评估,对于渠道价值,应综合分析更多维度)。此外,损失用户类型的进一步分类如下,为运营商分析用户损失分析提供初步假设:当然,以上描述是最基本的监控报告,对于损失,更深入的分析,需要预测潜在损失用户、损失原因、参数与用户损失相关性分析等。建模分析需要考虑具体的业务场景。我对损失了解不多。我也希望读过这篇文章的朋友们能补充这篇文章的缺点,与我交流,向你们学习。ps:有朋友提醒,渠道无处不在,贯穿整个操作系统,保留的曲线图也需要根据渠道进行细分和比较。例如,当发现第二天的保留率较低时,点击图标进入下一层,列出所有渠道的第二天保留率,以实现对保留的更全面的理解,并监控渠道的价值。感谢提出建议的朋友们。
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