结合电商产品裂变活动，分析不同目标下的不同分析指标。

为什么要注意分析指标？为什么要关注分析指标？让我们从一开始就看看做数据分析和不做数据分析的区别。让我们先看看两个案例：案例1：在监控竞争产品功能数据产品的早期阶段，如何知道新的在线功能性能是否良好？产品部A，无产品分析：产品处于较早阶段，用户数量较少，功能上线后市场波动不明显。不知道这个功能的效果如何。产品部B，有产品分析：对于此功能，使用点击率是最重要的衡量标准。从数据监控的28.1%来看，与成熟竞争产品的30%点击率相比，该功能性能更好。案例2：KPI还没有完成，怎么办？A公司运营部，无运营分析：KPI未完成，压力大，有很多事情要做，但不知道该怎么办。B公司运营部门有运营分析:时间过去50%，KPI只完成45%，落后进度5%。分析:上半年，核心是拉新，影响收入，但积累势能。建议:下半年以收入为重点，做相关活动。从以上例子可以看出：操作是操作的目的和起点；一系列操作动作；操作结果。操作分析包括确认目标、监控操作过程、诊断问题、评估操作结果。第二，要注意哪些指标？让我们言归正传，看看应该注意哪些指标。以朋友圈电子商务产品的裂变活动为例。步骤非常简单：打开应用程序-点击主页上的横幅-保存二维码-将二维码分享到各种组或朋友圈-等待亲友帮助讨价还价-讨价还价是否成功。但项目目标不同，数据分析关注的指标也不同。1.目标：当目标是促进活动时，关注每个链接的用户参与规模、用户路径和流失监测。数据分析侧重于用户行为轨迹。每个链接的细分和分解：第一步是打开应用程序，指标是应用程序登录的数量；第二部分点击主页上的横幅，指标是活动页面访问次数、活动页面访问次数、停留时间、跳出率；第三步是分享，指标是分享给社区的人数&比例，与朋友圈分享的人数&比例；等待讨价还价的第四步，指标是，社区点击率、朋友圈点击率、参与讨价还价的人数、二次分享率；第五步是讨价还价是否成功。你有没有注意到，目标是促进活动，重点是用户在每个环节的使用感受。你有没有注意到，目标是促进生活，关注每个链接的用户体验。2.目标：当目标是付费时，重点更直接——转化率、回购率、GMV、ARPU等。用户角度：新老用户数量；路径角度：支付转化率、回购率；收入：总支付金额（GMV）、订单量、ARPU；对不同业务的运营分析要注意哪些指标：产品承担业务收入，业务收入=流量*转化率*客户单价如流量收入(主要是广告收入)=广告流量*转化率*单次点击价格如手续费收入(主要是平台佣金)=GMV*佣金率如生产、供应和销售收入（主要是电子商务）=流量*转化率*单次点击价格如增值服务收入（主要是会员收入）=流量*转化率*ARPU值听到这里，我们可能会感到困惑，这么多公式，这么多指标，如何记住这一点？简单来说，我们只记得一个公式:收入=流量*转化率*客户单价，流量、转化率、客户单价可以根据用户的行为和活动目的细化:(1)流量是用户访问的情况。简单来说，我们只记得一个公式:收入=流量*转化率*客户单价，流量、转化率、客户单价可以根据用户的行为和活动目的细化:(1)流量是用户访问的情况。比如流量、安装概率、激活率、PV、人均页面访问量、访问源、渠道；(2)转化率①用户浏览。平均停留时间、跳出率、点击率、页面偏好；②用户使用。注册用户数量、注册转换率、主页和频道页面停留时间、访问登录比、闪回率、新功能用户渗透率、页面按钮点击率、跳转率、跳出率；（3）客户单价①用户活跃。活跃用户数(日、周、月)、APP打开次数、使用间隔时间、连续活跃用户、沉默用户、流失用户、流失率、沉默用户召回率、流失用户召回率、本周流失用户、用户肖像；②用户付费。付费用户数(新旧)、支付转化率、支付总额、人均支付金额、回购、订单ARPU。

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