产品种子用户的运营是否到位？怎么做？

种子用户的操作是一项难以修复的工艺，俗话说：成功的产品是相似的，失败的产品是不同的。99%没有解决用户痛点的产品已经成为烈士，美团、滴滴等成功产品无一例外都在种子用户运营到位的基础上拉出了完美用户增长的曲线。成败之间，其实就是产品种子用户的运营是否到位。1、为什么种子用户的概念从产品生命周期开始？核心原因是互联网的运营逻辑是有节奏的，回报是后置的。互联网产品往往会在早期通过补贴资金或花费大量时间与用户沟通，为用户提供大量的价值，培养他们的忠诚度和认可度，以换取后期的商业可能性。从产品发展到衰退和*都遵循生命周期理论，如下图所示，种子用户实际上是图中的介绍期。因此，产品在一定阶段可以服务良好的用户数量是自然上限，所以在产品早期，整个公司的战略目标应该是一致的——不是获得10万用户，而是如何找到1000种种子用户，一方面让他们喜欢我们的产品，同时合理利用他们的意见帮助我们更好地改进产品，让产品在开始大规模市场质量之前，在这种情况下，我们可以确保转化率和留存率在大规模推广后不会太差。如果你想定义种子用户的具体数量，实际上可以做1000人是很好的，因为种子用户操作有一个非常悲伤但必须承认事实是会有用户损失，很可能昨天谈论好用户今天告别你。所以前1000个种子用户并不是说一共拉1000个，很有可能需要拉5000个才能留到1000个。因此，前1000名种子用户并不意味着总共有1000人，而是可能需要5000人才能留到1000人。这1000个用户的核心价值在于验证产品功能点是否能满足用户，为以后的口碑发布奠定基础。谁是种子用户？产品功能是围绕用户需求设计的，所以我们需要根据产品属性来判断种子用户是谁。(1)产品特色教育领域个性化推荐产品的卖点是通过整个网络课程聚合的产品形式，以技术手段实现教育类别的个性化智能推荐，解决用户找不到自己需要的课程问题。产品在早期阶段非常不完善，很可能会遇到推荐不准确的情况。(2)用户需求已经足够了市场上各种通识教育课程，希望能找到一个解决自己个性化问题的课程平台。（3）用户肖像确定他们有强烈的学习动机和个性化的学习需求，痛点甚至比普通用户更强；敢于品尝新鲜，知道产品不完美，愿意使用；愿意向公司反馈不完美的点，愿意为产品提供反馈和建议。（4）我想买一个小公司如何换工作进入大公司的工作场所课程，但去几个平台搜索发现内容是相似的，不知道该选择哪一个，所以购买课程计划被搁置了。看到文案课热情澎湃，没有具体看课程内容就完成了报名。当我报名参加真正的学习时，我发现它与我需要的课程非常不同。3、从种子用户获取的时间顺序和运营逻辑来看，如何验证DEMO期的产品需求分为DEMO期和产品启动期。这两个时间段的重点是不同的。首先，我们来谈谈以验证产品可行性为重点的DEMO期。现阶段的投资主要在于员工成本，因为在此期间，产品整体品牌认可薄弱，缺乏产品功能，员工与用户的人肉沟通时间非常长和复杂，所以没有必要在广告上花钱，在团队福利上花钱更合适。(1)从身边的朋友中吸引第一波用户资料准备:产品DEMO、问卷我们有一个想法，可以以H5的形式呈现，这次我们需要进行一波小测试，邀请内部成员和关系特别好的朋友参与，共10人左右，主要是功能完整性和产品流畅性。因为他们一直知道团队在做个性化的推荐，所以他们不能考虑这个产品的赞扬，主要是收集问题。(2)从社会关系中引入第二波用户材料准备:产品DEMO2.0、问卷和海报以海报的形式吸引了朋友圈和社区的第一波种子用户，200人是合适的。整个过程是制作海报和问卷→发布海报和问卷→用户填写信息→工作人员主动联系→邀请用户体验后观察→然后进行用户访谈和有针对性的调整。本版DEMO的目的是观察用户是否对产品亮点感兴趣，对产品交互层的反应、兴趣点和认知盲点，测试需要记录屏幕，一对一用户访谈了解产品功能层的应用，整个过程不需要限制数据，因为无论是海报还是脚本，自然具有筛选功能。当用户被唤醒参加DEMO测试时，我们已经激发了他们的课程需求。问卷调查的目的是全面了解用户，观察最终表现良好的用户是否是我们之前定义的种子用户，确定种子用户的特征，并为以后的用户寻找做准备。根据以往的经验，10人团队可以通过这种方式找到300名用户，但由于这波流量不准确，仍处于测试阶段。许多人看到转发和品尝新鲜食品，而不是因为产品功能点，这将伴随着大量用户的流失。我们应该将保留率控制在30%以上，这样我们至少可以保留100人。(3)外渠推广吸引了第三波用户材料准备:DEMO3.0、我们还需要对问卷、海报和推广文案进行一波测试，以验证我们在第二步确定的用户肖像是否真实，并为以后的扩展做准备。例如，在第二步中，我们确定985所大学是大三和大四学生，以前购买过2-3次付费购买记录的学生在DEMO考试中表现最好。然后我们可以找到一个大学生工作场所类别的账户来帮助发送副本，讲述我们的故事和我们所做的事情，并在副本的结尾显示一页海报，邀请用户进行内部测试。如果外渠推广与社会关系中发现的留存率与活动数据相匹配，恭喜DEMO阶段结束。如果发现外渠推广获得的用户表现不佳，需要在第二步再次选择用户测试，在外渠再次测试。这一波预计将参与用户200人，预计将保留100多人。也就是说，如果DEMO阶段进展顺利，将在产品上线前获得200名种子用户。四、产品种子期深度培育用户运营现阶段的重点工作是用户新增 用户保留(打磨口碑)。同时，对于通过机器捕获实现课程更新的平台，前端问题可以通过技术解决，因此只需要关注后端用户的操作。(1)新用户：用什么方法来吸引他们？1.文案能力文案是最基本的准备要素，无论在哪个渠道推广，文案都是第一位的。如果我们计划在一开始就进行一波招聘和学习控制活动，我们可以作为创始人撰写以下文案：描述一个场景：种子用户小王报名参加了无数门课程，但由于课程不适合，他没有收获；写下产品的使命并做出承诺：介绍你是XX的创始人，描述我们是什么样的团队。我们制作了个性化的推荐产品，以解决您没有针对性的学习问题。设定用户范围，鼓励大家：我们需要的是一群什么样的人，我们希望通过个性化的学习，与这些人一起提高自己。并介绍产品在种子期经过了多少人的测试，产品经过了什么样的调整，取得了什么样的成果。督促注册：告知申请方法和申请用户将获得的一些福利信息。2.从以产品特征为导向的用户群体来看，从大学生开始的初始阶段更适合大学生。因此，我们可以做以下活动：2.1收集学校春、夏、秋、冬地图，制作明姓电影，告知大学生在应用程序注册账户，注册免费课程可以获得学校明姓电影，明姓电影“扫描代码可以获得5G学习信息”二维码，同时引导大学生关注公共账户，开始推广清华大学等顶尖大学，方便以后吸引其他大学的学生。2.2对于大三大四的学生，可以为他们提供5G职场礼包和个性化咨询。前提是他们需要注册并购买免费的职场课程。2.3大量加职场qq群，官方评论各大问答社区水问题也是推广的好方法。课程可以包装成付费、高质量、免费销售，并以礼品包的形式制作链接，直接发送给主要求职者群体和评论。类似的文字是“今年调查了200名顶级BAT公司的学生，我们筛选了他们认为最有价值的课程。”又做成了免费的，作为见面礼物送给你。点击链接可以直接收到~https://api.xxxxx.com，手速要快一点，[15号]截止日期^O^与大学生相比，职场人才会更加困难。建议在团队不那么大的情况下，从高校准确开始。3.保留用户的二次沟通产品首先由具有创新意识、愿意尝试和犯错误的用户进入，但大多数用户由于各种担忧而不使用或处于观望阶段。此时，我们需要将之前保留用户的良好表现制作成内容，以激发他们的注册动机。同时，所有的朋友也可以推荐一些新朋友。两者加起来总共可以达到1000人，如果留存率也可以达到30%，那就是300人。4.产品运行一段时间后，用户将保留数据。在这种情况下，我们根据这些数据来判断用户“在哪里看到产品，为什么使用产品？”？"，制作excel表格，从高到低列出来源，应该对用户来源有一个初步的判断。根据数据结果，来源多的渠道会投入更大的努力。(2)用户留存:如何留住他们？1.筛选出不合适的用户。虽然用户越多越好，但在产品初期进入不合适的用户只会破坏整体社区氛围。为了避免这些用户的进入，我们可以在前1000名用户的获取过程中采用审计机制，必须匹配DEMO测试阶段保留最多的用户肖像才能进入。2.当用户不多的时候，释放个人魅力和人肉增强体验是最好的方式。即使产品不完美，用户也会因为团队的可靠性和产品的方向而留下愿景。一方面，我们给用户一种不寻常的尊重感和参与感，以确保所有用户提出的产品建议在3天内给出第一个反馈，并在2周内解决。如果反馈没有完成，我们也应该给用户一个为什么不这样做的原因。当推送精度失败时，也会有同事第一时间出现，人肉了解用户的特点，为他做推荐。3.从用户的角度来看，他们参与内部测试必须有自己的需求，有些用户真的无法忍受复杂的在线课程，有些用户是为了社交，有些用户可能喜欢平台补贴，我们也想对用户进行研究，并根据研究收入与用户沟通。一般来说，大公司有流量支持，小公司看命。通过观察几个成功的应用程序，我们可以发现用户曲线经过早期缓慢增长，中期快速成交量过程，慢慢增长到快速成交量中间点我们可以称为拐点，我们依靠各种手段慢慢推动产品到达临界点，关注产品规模效应是否会出现。如果我们发现用户的保留数据和共享数据在某个阶段特别好，我们可以快速进行各种活动和交付，并快速提高数量。五、写在最后关于教育初创公司以个性化推荐为切口，是一个尝试的方向，但也有很多问题需要克服，如：1。版权风险如果初创公司以课程水平为切入点，虽然其他平台的课程可以通过技术实现，但内容水平存在阻力。制作课程平台本身的成本很大，拥有版权的平台会更加珍惜，很可能会有直接投诉的风险。2.课程需求弱，总量少，非标准。为了算法推荐的准确性，用户数量和课程数量是基本支持。与目前推荐算法做得很好的今日头条相比，课程平台无疑在数量上遭受了很大的损失。一方面，学习需求相对较弱，用户不能像浏览新闻一样有大量的浏览记录来判断算法。另一方面，由于课程平台更新相对缓慢，总量较少，可以推荐的内容相对较少。而且算法不一定可靠。以今日头条为例。头条以推荐算法为核心，但作为深度使用头条的头条作者，10篇文章中只有3篇左右。我觉得很满意。与文章相比，时间成本相对较低。如果课程推荐错误，用户会花费更多的时间，这将是一个大问题。3.知识支付的中心是否更有可能掌握在头条新闻中？如果你需要准确的推荐，你必须对用户有足够的了解。然而，如果它只是一个课程平台，那么对用户的理解可能不会像咨询平台那样深入。相对而言，在掌握了用户的喜好之后，推送适合用户的课程将是一个更合理的解决方案。创业之路并不容易。我们应该在任何时候制定最好的计划，尽我们最大的努力，做最坏的准备。迎接可能到来的最佳结果。

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