怎么做数据分析？它有什么意义？

前言：我不知道有多少产品经理的童鞋通常负责数据分析？有多少童鞋负责数据分析内容来理解数据分析？我有前者；后者，我没有。最近，由于频繁接触公共平台用户的分析内容，我每天都在摇晃数据。有一刻，我突然想起，虽然我已经处理数据这么多年了，但我似乎甚至不知道“数据分析”是什么，突然想起了一个很好的总结的想法。数据分析的意义是什么？简单地说，数据分析是一个按照一定方法分析大量数据的过程，形成一个总结和总结的过程，以便采取适当的行动。在产品的整个生命周期中，包括从市场研究到售后服务和最终处置的过程，都需要适当地使用数据分析过程，以提高其有效性。例如，企业领导者应通过市场调查分析获得的数据，以确定适当的市场趋势，从而制定适当的生产和销售计划。例如，目标群体可以分为18个步骤：广告和活动推送前的目标群体。～25岁的年轻女性在网上购物。第二步：描述这个群体的活动轨迹。也就是说，知道目标客户群在做什么，在什么时候和地点找到他是非常重要的。如何统计数据分析？数据分析中经常可以看到两个统计术语：同比和环比。同比是当前统计数据与历史同期的比较。一般来说，它是今年第n月与去年第n月的比较。例如，2014年7月与2013年7月相比。环比是当前统计数据与上一期相比，一般为今年第n月与今年第n-1月。例如，与2014年7月和2014年6月相比。同比分析和环比分析有两种方法：增长速度和发展速度。环比增长率反映了本期比上一期增长了多少。公式：（当前数量－上期数）÷ |上期数|×100%的环比发展速度是报告期水平与前一期水平的比率，反映了前后两期现象的发展变化。公式:本期数÷上期数×100%的同比增长率一般反映了本期比去年同期增长了多少。公式:(本期数－上年同期）÷|去年同期|×同比发展速度的100%主要是为了消除季节变化的影响，用于说明本期发展水平与去年同期发展水平相比达到的相对发展速度。公式:本期数÷|上期数|×100%ps:当上一期/历史同期数据为0时，没有比较意义，也没有考虑。请先看两张图:图1：昨日关键指标数据呈现图2用户分析：图2显示了“日、周、月”统计方法的说明，图1的用户分析是利用环比增长率来表示用户的“日”变化。请先看两张图:图1：昨日关键指标数据呈现图2用户分析：图2显示了“日、周、月”统计方法的描述。图1的用户分析使用环比增长率来表示用户的“日”变化。这里有一个问题一直困扰着我：用户分析7、30天前的数据是否有必要？是比较昨天的天气、温度、湿度和7天前、30天前的天气、温度、湿度，以便知道7天后、30天后我应该穿什么衣服吗？个人感觉这里可以去掉周月的无用数据，增加“周”、以“月”为基数的环比数据。数据分析显示工具-统计图表应该有童鞋经常纠结于如何选择合适的图表来表达数据需求，这里也简要介绍了几种常见的数据分析统计图表的特点、使用方法和注意事项。折线图折线图主要用于根据时间顺序分析指标值变化趋势，具有连续性。X轴通常设置为时间，Y轴设置为其他指标值。例如，分析页面PV，UV，折线图多用于转换数(率)、周期内交易量、用户增长等指标的整体变化趋势。如下图：图3：上图用户增长趋势分析是指用户每天(也可以是每小时、周、月或年)的变化趋势。从图中可以得出“平时工作日访问多，周末访问少”的分析结论。如果在同一单位下同时有多个指标，则可以细分折线图。如果将图3的增长来源组合在一起，可以变成下图:图4：从上图可以看出，通过“其他”方式*微信官方账号的用户最多，也就是说用户更喜欢通过“其他”方式*微信官方账号，那么是否有必要调整策略，比如*这方面的营销等等。图中Y轴数值代表的指标应明确折线图的注意事项。一般情况下，当X轴不足5个项目时，建议避免使用折线图和柱图。这不仅是因为柱图在项目少的情况下更直观，还因为以下分析有一个原因。当折线图中的折线超过4条时，建议将其分成多组折线图进行表示。由于折线之间有重复的部分很容易看不清楚(请参考图4)。这也应该是为什么多组折线图被“增长来源”的几个指标拆分的原因。柱形图柱形图用于显示一段时间内的数据变化或各项之间的比较。常见的柱形图有三种:横柱形图、竖柱形图和堆积柱形图。横柱形图一般用来表示一类项目的横向对比，有排名的概念。横柱图的X轴通常代表确定值尺。下图是用户数量按省份分布的排名图:图5：用户属性-省分布垂直柱形图通常用于表示时间序列的指标值变化，类似于折线图。不同之处在于，垂直柱形图倾向于性能数量，折线图倾向于性能趋势。如下图所示(因为公共平台没有这个内容，百度随便有一个)：图6：随便看看百度的图片，一定有童鞋会有“水平、垂直的图片似乎没有区别”的感觉，所以他们能互相转换吗？实际上是可以的，但是当X轴的名字很长的时候，你可以去看看效果，确保你感到震惊。堆叠柱形图主要显示单个项目与整个项目之间的关系，它比较了每个类别的每个值所占总值的大小。例如，图3中用户增长的各项指标占总数的比例可分为下图： 图7：从上图可以看出，每个指标的用户增长在每个时间段，每个指标的用户增长比例。当X轴类别过多（如两柱之间几乎没有间隙）时，建议使用折线图，便于阅读；当X轴和Y轴类别较多（如两柱之间的间隙较小）时，建议将数量和百分比分开绘制，以避免数据挤压在一起。饼图 饼图只显示一个数据系列(数据系列:简单来说就是Excel表中的一行或一列数据)中各项大小与各项总和的比例。如下图：图8：用户属性-top10型号分布请注意“top10”这个词，告诉我们饼图更适合10个以内的类别(或者只区分一些主要类别，其他类别统计在一起)。此外，饼图只表示的比例应反映相应的数量，如上图右侧添加的数量描述。制作蛋糕图时的注意事项。当蛋糕图的组成元素超过10个时，后面的数据可以统一表示为“其他”；蛋糕图中的组成元素最好按百分比排列，便于阅读；将最重要的内容放在中间或右上角，这更引人注目。随便聊聊，谢谢欣赏！ 

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