建立新增用户数据的分析维度，找到业务增长的发力点

产品上线前，需要考虑“引流、截流、回流、裂变”。（线下商店主要是“扩展锁”，本文主要是关于互联网产品）所谓的排水，是如何吸引用户；所谓的截流，是如何留住用户；所谓的回流，是如何让用户二次更新或多次消费；所谓的裂变，是如何让客户介绍。排水过程中产生的“新数据”是每个产品或线下门店(商家)都无法回避的，是开展各业务线和运营的基础。即使在互联网的后半段，一些大型平台仍然会通过烧钱来吸引用户。新数据是衡量排水（用户获取）效果的最基本指标。分析新数据，找到有效的推广渠道和动力点，实现准确的推广排水，推动业务增长。第一，新数据的定义，先来看看新定义(以互联网产品hr考勤APP为例)。新用户：首次使用APP注册成功的用户是新用户。新数据：根据运营分析需要，可分为日新增、周新增、月新增。新数据可分为自然流量和付费流量。通过自己的产品亮点、内容营销等运营手段，自然流量，无推广费用。付费流量，有推广费用，这部分用户是通过渠道推广、aso优化、百度竞价等手段来的。二、新数据统计哪些数据接下来，新数据统计哪些数据？所有新用户都离不开“渠道”，用户的获取非常接近线性思维。比如考勤hr软件APP，用户获取渠道的行为路径是:用户联系→用户认知→用户兴趣→用户行动／下载→用户激活→用户注册→创造企业客户。在统计新用户数据时，我们将查看一系列数据，如曝光率、下载量、推广成本、新用户转化成本等。值得注意的是，《精益创业》中提到的曝光和下载都是“虚荣指标”。能够真正衡量用户价值的新数据指标是次日、7日保留率和新用户的付费用户数量。新用户数据统计：统计曝光、新下载、激活评估渠道排水效果；新注册用户、企业创建、访问用户评估渠道转化质量；最重要的是增加“活动”和“企业吸引率”的统计指标，通过统计活跃用户比例，评估有效用户数量，进一步评估转化成本。注：统计渠道维度仅供参考，日、周、月等时间维度未显示。埋葬用户不同来源的数据后，需要特别说明几个维度的数据：下载激活率：激活/新下载；注册转换率：注册/激活；一次访问用户：指下载后只打开一次，当天甚至未来7天内无访问的用户；活动：活动数据是指评估用户价值的用户，不同产品对活动有不同的定义。例如，短视频产品可以定义为浏览视频超过1分钟的用户，电子商务产品可以定义为浏览产品详细信息页面超过3次的用户，部分产品打开为活跃用户。具体的测量维度需要考虑产品业务线的核心指标（北极星指标）和产品属性。以tob产品hr考勤APP为例，我们将关注两个关键指标：新企业创建数量和会员成功转化率，以评估用户质量。现在分析新数据，我们来梳理一下如何分析新数据，挖掘业务增长的发力点？1.通过新数据的整体趋势，了解产品业务线的整体新数据增长趋势，分析趋势水平的原因以及是否是周期性增长，找出何时增加或降低交付成本，优化运营策略。9月28日也可以看到企业创造的数量、29日出现异常，可能是由于运营策略和推广优化的增长。注：9月份新增数据趋势图，已进行数据脱敏处理。2.区分新数据来源渠道的比例，实现新数据精细运行的主要渠道来源有应用市场(主流有vivo、华为等）、苹果aso、SEO、360搜索、内容营销(知乎、微信微信官方账号等)、活动等，分析获取更多用户的渠道，做渠道精细化操作。注：对于某一时期的渠道源比例，已进行数据脱敏处理。3.通过获取新用户的质量来衡量推广成本，调整渠道策略通过各种支付方式带来的用户的价值是运营和推广人员必须关注的指标。根据上述表格数据统计，通过质量分析调整渠道交付策略，可以衡量下载成本，衡量产生关键价值的用户来源渠道和高质量用户成本。4.通过新用户质量调整营销推广活动，提高转化率。根据上表中常规渠道的转化数据统计，也适用于营销推广活动的用户转化，关注不同活动形式和主题转化用户的后续行为。比如优惠券活动转化的用户后续活动是否有所改善，从而找出营销推广等活动的策划规则。5.找出影响自然流量的因素，提高产品自身的自然流量。除支付渠道外，各应用市场和官方网站的自然流量不稳定。通过上述表格维度，可以建立每日新用户统计。经过多天的统计，我们可以根据自然流量趋势的低点进行营销和推广活动。比如周末下载量低，可以增加付费预算，设置优惠日等引流操作手段。（但要综合考虑产品属性和用户属性）4、总之，传统意义上的新数据统计了每个渠道的曝光和下载量，并对渠道效果有了浅层次的了解。通过表格和可视化建立新用户数据分析维度，以用户行为为中心，关注新用户数据增长趋势和后续转型行为，不断优化排水策略，区分不同维度的新数据渠道来源标签，实现精细操作，衡量新转型用户质量，及时调整渠道预算，更加关注新用户的后续价值，找到业务增长的力量点。 

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