使用哪些关键的指导策略，才能正确利用数据来抓住目标用户

一般来说，当运营商谈到重新获取用户的方法时，通常是指通过新闻推送计划一些活动来激励失去的用户回来。但是这种大家都在用的方法一般都得不到好的效果，为什么呢？原因是他们在“战斗失败”后采取了措施。当你发现用户流失时，你会绝望地策划活动。例如：一个很大的折扣或一些促销手段，但通常是那些给你带来最低利润和最高维护成本的用户。结果证明，这是一个失败的策略。一旦你的应用程序被用户“打入冷宫”，几乎没有办法唤醒这些丢失的用户。在用户流失之前，你需要做的就是抓住他们。这是正确的选择。App新增用户留存数据:第二天和第五天用户留存率低，问题来了。如何留住更多用户，防止他们流失？这就需要在与用户的每一次互动中进一步了解他们的需求，提高他们的体验，提高他们的满意度。这听起来可能并不复杂，但要真正做好并不容易，但综上所述，你真正需要做的是聪明地利用你的用户行为数据。那怎么做呢？我们给出了四个建议，以确保你在正确的地方努力工作：1。如果你注意用户的生命周期，你会从你的用户行为数据中发现：显示用户目前处于什么阶段的明显迹象。这就要求你观察和发现，分析决策并采取行动。其中一种方法是使用户的生命周期法来定义用户处于什么样的生命阶段，并在这个阶段进行分析。首先，根据您的产品业务，整理出用户的生命周期分为哪些阶段，并根据您的需要进行详细的划分。例如，它可以分为：刚刚进入的早期阶段被吸引，处于失去风险的阶段。然后，你需要定义用户在每个阶段是什么样的。例如，对于电子商务应用，早期阶段可以定义为用户在首次购买后15天内的阶段。一个被吸引的用户阶段可以定义为用户在一周内至少购买三次或访问您的应用程序超过10次。此外，确保您对用户生命周期的分类处于闭环状态。在特定时间内，每个用户只处于一个阶段，这是实现用户生命周期的必要条件。2.在定义了不同的用户生命周期阶段后，依靠您的数据，您应该有行为数据可以用来建立用户分类。比较一个被吸引的用户和一个失去风险的用户之间的本质区别，从而建立数据模型。对于用户生命周期各个阶段的建模来说，了解这些是非常重要的。通过数据识别哪些用户对您的产品感到满意，并分析他们的行为数据。这些分析结果对策划营销活动和精细操作具有方向性的指导意义。严格的定义和可衡量的行为可以标记用户并分类肖像，并知道客户需要做出什么样的决定来恢复损失风险。3.如何区分一个好用户和一个坏用户来确定用户的终身价值？哪个是好的，哪个是坏的，那些让你赚最多钱的用户，那些实际上花你钱和资源的用户？要区分这些，首先要确立用户的平均终身价值，然后结合维护不同用户的成本，将成本整合到他的用户价值中。例如，一些用户严重消费了您的免费支持服务，一些用户让您花时间处理大量但不必要的数据。考虑成本可以帮助你提高分割结果的准确性，并确保你关心和想要留住的目标用户是什么。你也可以增加一些生命周期阶段来匹配利润相对较低的用户，并为这个群体规划一些营销计划和精确操作。考虑到他们的终身价值，你也可以直接从你计划的活动中删除他们。4.全局考虑一些你认为好的操作方案很可能会导致用户流失。那么如何防止这样的事情发生呢？这就需要避免只依靠活动的指标来衡量活动的成功，而应该综合考虑。想象一下这样一个场景：你计划了一个活动，并通过新闻推送通知了所有用户，并立即发现转化率显著提高，购买增长，所以你认为这个活动非常成功，并准备继续实施这种方法。但事实上，这项活动导致一些用户取消了新闻推送功能，甚至卸载了应用程序。这发生在你采取这个促销活动的时候。你没有考虑用户的整体信息，没有区别对待他们，也不清楚他们和你的品牌之间的关系。这是为了以牺牲未来的风险换取微利。此时，有必要对用户进行精细操作。我们应该考虑用户的整个生命周期，衡量和跟踪用户在每个时期的情况，而不仅仅是关注活动实施后的即时变化。你可以这样做，把用户分成两部分，有些用户不推任何推送，而是推送另一部分用户，定期比较这两组用户的价值。对长期关注用户保留和用户参与度有很大帮助。我们正逐步进入数据驱动决策的运营时代。未来，我们很少看到赢回用户流失的策略，更多的是提高用户保留率和活动，规划如何驱动用户真正价值的推广活动。使用用户生命周期的框架并不是新提出的，但前提是我们能够准确地收集用户的行为数据。只有这样，我们才能成熟地使用它。如果你在运营工作中做到以上几点，你会更好地了解你的用户，知道哪些用户值得你投资，最大限度地发挥你的资源。 

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