如何把数据分析报表做到尽善尽美？

1.随着企业对数据价值的认识越来越高，数据分析项目也越来越多，尤其是近年来大数据时代的到来，数据分析已经成为必不可少的内容。数据分析结果以报告的形式呈现给用户，是每个项目的重要组成部分。但是用户对这些报表的使用情况感到满意吗？2.作为一个数据分析项目，报告的重要性包括原始数据获取和处理、数据分析和整理、报告显示等部分，但从用户的角度来看，他只能看到报告显示，他看不到项目的背景处理过程。即使你在后台做得很好，数据是多么稳定，处理速度是多么快，数据分析是多么有价值，但不能通过报告显示给用户是没有用的。因此，报表的设计在数据分析项目中非常重要。3.报表的价值不是在实现报表的过程中花费大量时间，也不是在实施过程中使用的先进技术。所以不要过分强调你做了什么，而是要注意你给客户带来了什么。事实上，报告给用户带来的最大价值体现在以下两个方面：3.1.很容易理解节省劳动力成本和劳动力成本，所以我们需要做的是通过报告节省更多的劳动力成本。做用户需要的内容，那么如何知道我设计的内容用户喜欢，主要从两个方面来衡量，一个是用户粘性，一个是用户数量，只要用户愿意经常使用我们做的事情来帮助他，因为帮助可以节省劳动力成本，用户数量越多，劳动力成本越多，我们的报告价值越大。3.2.通过我们的报告分析，辅助分析决策可以让用户发现以前难以发现的问题，发现问题后，他们可以根据报告中的数据支持决策，而不是根据自己的感受做出决策。决策避免了感官，更注重数据支持和理性决策。很难衡量用户能在正确的决策中创造多少价值，但我们可以粗略地认为，用户级别越高，决策的价值就越大。因此，我们努力的方向是，不仅一线用户愿意使用我们的报告，中层领导干部甚至高层领导也愿意使用我们的报告分析。最大限度地发挥我们的报表分析价值。4.报表的设计要素4.1.以人为本的报表可以看作是我们的一种服务手段，我们的目标是用户觉得有价值，愿意使用。因此，有时我们的设计和开发人员并不觉得好，而是从用户的角度来看，让用户感觉好是最重要的。ü高层领导:简洁明了，操作少，结果直接出来。作为一名高级领导人，我没有太多时间深入研究报告的细节，所以报告应该以最简单的方式直接呈现结果，并尽量减少操作。如果你能滚动页面，就不要添加页面标签。ü中层领导:重点突出，深入分析中层领导，一般起到承上启下的作用，既要向领导汇报，又要向下安排具体工作。因此，中层领导必须知道高层领导所知道的内容。当然，它必须是权限范围内的信息。否则，中层领导不知道高层所知道的问题，必须是工作不到位的体现，并对问题进行深入分析。一方面，他们应该向领导汇报问题的解决方案，另一方面，他们应该首先安排工作，解决具体问题。ü一线人员：解决具体问题，注重实用性。作为一线人员，他们不需要太多的分析思想或重大的辅助决策。他们更关心的是帮助小组提高工作效率，解决具体的实际问题。因此，最重要的是要求使用简单和有针对性。4.2.目标明确，制作每张图表，考虑图表的主要作用，可以为用户了解什么信息，发现什么问题，当前指标选择合理，往往目标明确选择最佳指标（这里指标是衍生指标，如用户数量衍生用户增长率等）。结合报告的上下文，每个部分在整个报告系统中发挥了什么作用。4.3.关注我们通过表格或图形向用户传达信息必须清楚，不要让用户找到，事实上，一般我们的分析系统许多功能不需要用户每天访问，所以报告用户不一定很熟悉报告的结构，特殊系统刚刚在线，如何让陌生用户快速了解报告中有价值的信息，方便用户理解变得非常重要。例如，表中的关键指标应尽可能向左，如果是排名或预警，则应区分特殊颜色或标志等。4.4.业务划分为主，指标划分为辅助我们服务的客户也有他们的工作，他们的工作内容往往围绕业务，所以用户往往需要各种指标，如用户信息、销售信息，这些信息与他的工作密切相关，所以设计应优先考虑业务，更容易满足用户的需求，辅以指标分类可以使指标分类更加清晰，特别是权限控制更加合理，指标可以作为后续功能扩展的中间层数据进行分析。按业务、产品、运营、销售、客户服务、市场、财务、高级领导等划分为指标、用户指标、金额指标、流量指标等。根据业务、产品、运营、销售、客户服务、市场、财务、高级领导等进行分类。根据指标、用户指标、金额指标、流量指标等进行分类。5.项目实施要点5.1.确认用户的差异决定了报告的不同设计风格，也是对报告项目实施前项目价值的有效评价。知己知彼是非常重要的。特别是一些项目客户安排了具体的项目接口人，他是所有需求的接口，但他本人不一定是报告的直接用户，所以试着获得直接用户的具体信息，甚至试图获得第一手报告用户的直接需求。5.2.为什么挖掘业务需求是挖掘需求而不是确认需求？一般来说，当我们做其他项目时，我们只需要确认客户提出的需求。虽然我们可能需要多次确认，但我们的重点确实是确认。数据分析报告的需求也可能是项目的特殊性。一方面，用户有他们想要的，但他们不能提出他们的需求。另一方面，用户提出的需求与他们实际想要的有差距。为了更清楚地了解用户的原始目的，我们必须挖掘用户的需求，利用我们的专业知识进行指导，帮助用户改进需求，而不是简单地确认需求。5.3.缩短开发人员和用户之间的距离报告设计对用户体验有很大的影响，同样的开发也有很多细节也影响用户体验，毕竟，开发人员可以实际接触数据，由于数据的多样性，有很多问题不能完全考虑设计，所以开发人员也需要了解用户的原始需求，根据用户的原始需求提出自己的开发意见，毕竟作为项目组成员，从不同的角度考虑问题，这些意见往往非常重要。当一般项目团队不大时，开发可以适当地参与项目设计评审的各个阶段，以及一些直接或间接的用户沟通（如用户沟通会议记录）；其次，在向开发需求提交详细设计时，最好提供用户的原始需求和相关的原始需求数据，以帮助开发在遇到设计问题时提出自己的意见。5.4.开发人员不仅可以根据产品设计的要求完成产品开发，还可以根据开发自身的优势（了解底层数据），参与报告的设计和改进，只有开发人员具有较强的报告设计能力，确保设计意见客观，有助于满足用户的需求。5.5.增加评价报告项目需求变化几乎是其他项目的2.5倍，这是由项目本身的特点决定的，所以在需求设计中不断评价，折磨每一张图片，每一张表，每一个字段可以帮助用户做什么，评价设计可以开发。5.5.增加评价报告项目需求变化几乎是其他项目的2.5倍，这是由项目本身的特点决定的，所以在需求设计中不断评价，折磨每一张图片，每一张表，每一个字段可以帮助用户做什么，评价设计可以全面开发。它可以结合固定时间节点评估和临时评估。5.6.建立报告使用监控，增加回访 报表监控 监控包括两个方面：报告管理监控、使用监控报告管理监控可以发现报告系统运行过程中的问题，及时跟进解决，确保用户的友好体验。用户使用监控可以使我们更好地了解用户的报告使用，发现用户应用程序与我们的期望之间是否存在很大的差异，更好地发现我们的报告设计的不足，并及时改进报告。 加大回访 了解用户在使用过程中遇到的问题，主动提问，达到修改的目的(实际上可能成为项目的二期需求)5.7.不断修改使报告不断改进风格和内容：在许多情况下，用户只有在看到报告后才会有进一步的想法，可能是发现原始功能的问题或不足，也可能是新功能，我们需要做的是逐步探索用户的使用习惯，不断丰富用户的内容需求。数据质量：报告中的数据质量受多种因素、原始数据、需求定义、程序开发、业务系统变更等因素的影响。一开始，不可能要求100%正确的报告数据质量，特别是当报告相对较多时。因此，为了实现非常完美的数据质量，需要不断修改和改进，找出问题的原因，设计修改方案、开发和测试，这将花费更多的时间。一开始，不可能要求100%正确的报告数据质量，特别是当报告相对较多时。因此，为了实现非常完美的数据质量，需要不断修改和改进，找出问题的原因，设计修改方案、开发和测试，这将花费更多的时间。5.8.确保用户粘性 报表的价值有时是连续的，有时是间歇的，有时是一次性的。尽量提高报告中反映连续价值或间歇性价值的功能模块的比例，并做一些非常有价值的一次性分析。连续性价值：如异常预警监控、一线人员服务支持系统间歇性价值：如月度评估分析一次性价值：如营销效果分析 6.报表设计常见问题6.11.内容丰富，重点不突出一份报告中涵盖的信息丰富，字段多，记录多，甚至可以翻页。但是这样的报告，用户的重点在哪里？必须突出哪些是整个报表的核心内容。尽量不要让用户自己分析，自己找到所需的内容。尽量不要让用户自己分析，找到他们需要的内容。把用户最需要的东西放在最突出的位置，并突出显示。如有必要，也可以拆分报表。6.2.指标和衍生指标的选择是不合理的。许多指标都有一些衍生指标，不仅可以显示背景数据库中存在的指标，也不必显示绝对数量。有时，如果指标稍微改变，就会得到意想不到的结果。事实上，有时相对数量更能反映事物的本质。不要简单地列出页面效果的指标。最常用的衍生指标:6.3.在报告分析过程中，许多指标仅从指标合理性的角度来看是没有问题的，但结合业务逻辑，有些是不合理的。比如最近一年用户数量的日趋势图，每天的用户变化可能波动很大，一年的趋势变化根本看不到任何东西；我们更关注最近几天用户数量的变化，从而起到预警的作用。对于长期趋势(一年)，我们应该采用月趋势或周趋势，而不是日趋势图。6.4.随着报告的不断增加，许多指标会出现相关性交叉等，有时同一指标在不同的地方有不同的值或逻辑矛盾。例如：1.一年内每月12个月的流量和全国各省每年的流量。 新增用户–用户损失解决方案：1。模型设计中相同的指标统一规则，尽量统一来源，降低错误概率。构建数据中间层，实现指标再利用。2.由于绝大多数数数据逻辑问题都是由维表或缺失值引起的，因此加强了维表的完整性监控和缺失值处理。3.加强开发人员与业务系统人员的沟通，避免误解业务逻辑，提高开发人员谨慎处理数据的能力，始终检查数据的完整性。6.5.将报告制作成查询系统的功能非常全面。用户可以自己查询他们想要的任何数据。事实上，这表明我们的报告做得不到位。一切都可以检查，这意味着用户在检查后需要进行二次组织，并对用户真正想要的东西进行二次分析。我们仍然有很大的分析空间没有为用户完成，我们的专业精神还没有得到体现。6.6.根据客户的要求，但不能满足客户的需求。事实上，正如前面提到的，用户有时提出的要求不能满足用户自己的实际需求，这是很常见的。虽然我们完全按照用户的要求做了，有时甚至超出了用户的想法，但最终没有人使用它。要解决这个问题，一方面要从源头入手，挖掘用户需求，做用户想要的事情，避免这种现象；另一方面要加强监控，及时发现用户不适用报告的原因，与用户沟通，及时修改。7.总结报告设计是一个非常复杂的知识，许多问题没有完全正确的答案，因为使用场景的变化，原来合理的设计改变场景可能不适用，但只要用户识别，用户习惯使用，依赖我们的报告，那么我们就是成功的。本文中的一些想法和设计是针对如何将报告产品朝着完美的方向发展而提出的。事实上，由于开发成本和一些项目运营策略的考虑，实施过程也可以灵活，最可取的是服从产品利益和公司的整体利益。

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