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2020-12-18 14:24:01 阅读（580）
针对微博API的限制，研究人员主要跟踪敏感用户群，最有可能发送敏感帖子。从2012年7月20日到9月8日，研究人员每分钟搜索3500名用户的时间线，每四秒搜索一次公共时间线。由于新浪微博不支持匿名查询，他们在使用Tor隐藏IP后创建虚假用户账号。他们收集了238万用户的时间线帖子，删贴率为12.75%。考虑到新浪需要处理的大数据集规模，发布后5-10分钟的删除峰值，特别是新浪如何快速发现和删除敏感帖子，因为删除帖子不能完全自动处理？研究人员提出了六个假设:1。新浪微博有一个监控关键词列表，审查员会浏览包含这些关键词的帖子，决定是否删除。2.微博有针对性地监控频繁发送敏感帖子的用户。3.发现敏感帖子后，审查员可以追溯所有相关转发帖子，并可以一次性删除。4.通过关键词搜索，微博删除了可追溯性帖子，导致特定关键词在短时间内删除峰值。5.审查员的工作是分布式的，相对独立，有些人可能是兼职的。6.删贴速度与主题有关，删贴速度因主题敏感度而异。研究人员利用自然语言处理技术对删除主题进行了分析，发现一些流行的主题帖子比其他主题更快地被删除（如图所示），如群体交通、北京暴雨死亡人数和司法独立。研究人员总结了微博的过滤机制，其中主动过滤机制包括：显式过滤、微博通知帖子内容违反内容政策（但有时用户不知道什么敏感词受阻）;隐式过滤，微博需要手动审查帖子才能允许帖子上线；伪装成功，其他用户看不到用户的帖子。
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